Faisal Mahmood

TRACE verbessert die Bewertung der Arzneimittelsicherheit, indem es Gewebeproben mit KI analysiert.

GEESE nutzt KI, um die Toxizität von Medikamenten basierend auf Genaktivität und Gewebeschäden vorherzusagen.

Maschinelles Lernen kombiniert Folienbilder und Genexpression für ein besseres Verständnis von Krankheiten.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Gewebe Bildern für eine bessere Krankheitsdiagnose.

HEST-1k bietet einen detaillierten Datensatz, der die Genaktivität mit Gewebebildern für die Forschung verknüpft.

Eine Studie zum effektiven Kombinieren von Updates für Sprachmodelle.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für Krebspatienten mithilfe von Bild- und Gen-Daten.

Eine neue Methode verbessert die Gewebeanalyse mit mehreren Färbungen und Machine Learning.