Fahad Shahbaz Khan

Ein neues Framework verbessert Video-Suchanfragen, indem es visuelle Elemente und detaillierte Sprachbeschreibungen kombiniert.

MAVOS stellt eine effiziente Methode vor, um Objekte in langen Videoclips zu verfolgen.

ELGC-Net verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Veränderungen mit Satellitenbildern.

Lern, Objekte anhand von Bildern und 3D-Punktwolken ohne Labels zu klassifizieren.

Die Fähigkeiten und Herausforderungen von fortgeschrittenen Modellen zur Videoverstehens beurteilen.

Open-YOLO 3D verbessert die 3D-Instanzsegmentierung mit Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Die Studie untersucht die Robustheit von Segmentierungsmodellen gegen adversariale Angriffe im Gesundheitswesen.

Dieser Artikel untersucht, wie visuelle Zustandsraum-Modelle mit visuellen Herausforderungen umgehen.

VANE-Bench verbessert die Erkennung von Anomalien in Videos, während die KI-Inhalte immer mehr zunehmen.

Eine neue Methode verbessert die Videoaktionserkennung mit kontextueller Sprache.

GroupMamba verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Bildverarbeitung in Aufgaben der Computer Vision.

Neue Methoden decken Schwachstellen in medizinischen Modellen durch Hintertürangriffe auf.

Diese Studie untersucht innovative Wege, um Träume durch Gehirnsignale zu beeinflussen und damit zu interagieren.

iSeg verbessert die Genauigkeit der Bildsegmentierung mit weniger Trainingsdaten.

Eine Studie zur Verbesserung von Wettervorhersagen im Nahen Osten und Nordafrika.

Neue Tools verbessern, wie wir Veränderungen in Satellitenbildern im Laufe der Zeit beschreiben.

VideoGLaMM verbessert das Videoverständnis durch detaillierte visuelle und textuelle Verbindungen.

GEOBench-VLM bewertet Modelle zur Interpretation von geospatialen Daten und Bildern.

Ein neuer Datensatz revolutioniert die Analyse von medizinischen Bildern und deren Beschreibungen.

Umweltdaten vereinfachen durch persönliche Gespräche.