Dongrui Wu

Neue Methoden schützen Gehirndaten in der BCI-Technologie.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Sicherheit von BCIs gegen Angriffe.

Neue CSP-Netze verbessern die Interpretation der Gehirnaktivität für bessere BCIs.

Neue Methode verbessert die Klassifikation von Anfällen mithilfe von EEG-Daten und Expertenwissen.

Forschung zeigt Methoden, um EEG-Daten privat zu halten und gleichzeitig die BCI-Funktionalität zu gewährleisten.

GPNs verbessern die Klangwahrnehmung, indem sie wichtige Herausforderungen in spiking neuronalen Netzen angehen.

Federated Learning schützt Hirndaten und verbessert die Klassifizierung von motorischen Vorstellungen.

Entdecke, wie aktives Lernen Maschinen hilft, menschliche Gefühle zu verstehen.

Ein neues Framework, um Machine-Learning-Modelle für unterschiedliche Datenumgebungen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur effizienten Klassifizierung von Anfallstypen aus EEG-Daten.

Neue Methode verbessert die Leistung von EEG-basierten Gehirn-Computer-Schnittstellen.

Verstehen der Sicherheitsbedrohungen für Gehirn-Computer-Schnittstellen heute.

T-TIME macht Gehirn-Computer-Schnittstellen einfacher für bessere Nutzererlebnisse.

Entdecke, wie Gehirn-Computer-Schnittstellen die Steuerung von Technik durch Gedanken verändern.

Ein bahnbrechender Ansatz verbessert die Interaktionen zwischen Gehirn und Computer und sorgt gleichzeitig für die Privatsphäre der Nutzer.

Forscher nutzen Daten von Hunden, um die Epilepsiediagnose bei Menschen zu verbessern.

Entdecke, wie BCIs das Leben durch innovative Technologie verändern.