Dong Huang

Dieses Papier bewertet die Effizienz des generierten Codes von verschiedenen Modellen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit seltenen Zerfallsprozessen von charmigen Mesonen unter Verwendung von QCD-Summenregeln.

Hier ist Themis, ein automatisches Tool zur Fehlererkennung in Deep-Learning-Systemen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung von Code, der von grossen Sprachmodellen generiert wird.

Die Herausforderungen von feindlichen Angriffen auf zeitliche neuronale Netze angehen.

Neues System verbessert die Leistung von Luft-Boden-Robotern in dynamischen Umgebungen.

Eine kurze Übersicht über semileptonische Zerfälle und ihre Bedeutung in Teilchenwechselwirkungen.

Eine Studie zeigt, wie fehlerhafter Code die Qualität von Testfällen bei LLMs beeinflusst.

Erforsche die grundlegenden Konzepte der Molekularphysik und ihre praktischen Anwendungen.