Dinggang Shen

Eine Studie bewertet die Effektivität von LLMs bei der Interpretation von Radiologieberichten.

Ein spezialisiertes Sprachmodell, das darauf ausgelegt ist, die Radiologie-Berichterstattung und Effizienz zu verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Qualität der PET-Bildrekonstruktion und reduziert gleichzeitig die Strahlenexposition.

Neues Framework verbessert die menschliche Mesh-Wiederherstellung aus mehreren Bildern.

Innovativer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Alzheimer-Diagnose und senkt gleichzeitig die Kosten.

Ein Blick darauf, wie sich das Gehirn von Kleinkindern entwickelt und welche Faktoren dieses Wachstum beeinflussen.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Lymphknoten bei der Krebsdiagnose durch Deep Learning.

TUMSyn erzeugt MRT-Bilder mit bestehenden Scans und Textvorgaben, um Diagnosen zu unterstützen.

Entdecke, wie Deep Learning die Analyse von Blutgefässen für eine bessere Patientenversorgung verwandelt.