Daniel Smolyak

Untersuchung, wie sich Daten zur menschlichen Mobilität auf die COVID-19-Fallprognosen im Laufe der Zeit auswirken.

Neue Methode verbessert die Fairness bei COVID-19-Fallvorhersagen über Rassengruppen hinweg.

Die Vorhersagegenauigkeit in verschiedenen Gemeinden analysieren, um eine gerechte Verteilung von Gesundheitsressourcen zu gewährleisten.

Studie bewertet die Fairness von COVID-19-Fallvorhersagen über verschiedene ethnische Gruppen hinweg.

Synthetische Daten könnten helfen, Gesundheitsvorhersagen gerechter für alle Gruppen zu machen.

Ein neuer Ansatz für das Gesundheitswesen, der Fairness und präzise Patientenversorgung in den Vordergrund stellt.