Danica Kragic

HyperSteiner präsentiert eine effizientere Methode zur Berechnung von Steiner-Minimalbäumen.

Dieser Artikel untersucht, wie relative Darstellungen die Kommunikation von KI und die Anpassungsfähigkeit an Aufgaben verbessern.

Neue Erkenntnisse zeigen den aktiven Beitrag von visuellen Encodern bei der Entscheidungsfindung von Robotern.

Forscher testen, ob Transformermodelle menschliche Geruchswahrnehmungen vorhersagen können.

Erfahre, wie Robot-Centric Pooling das Verständnis von Robotern über sich selbst und ihre Umgebung verbessert.