Constantinos Daskalakis

Forscher schlagen vor, Modelle mit veränderten Bildern zu trainieren, um Urheberrechtsprobleme zu minimieren.

Untersuchung von Interaktionen zwischen Agenten in Entscheidungsumgebungen.

Ein Blick auf PAC-Lernen und seine Rolle bei effizienten datengestützten Entscheidungen.

Kalibrierung sorgt dafür, dass Vorhersagen mit den tatsächlichen Ergebnissen in verschiedenen Bereichen übereinstimmen.

Die Kombination aus hochwertigen Daten und fehlerhaften Daten kann beeindruckende Ergebnisse liefern.

Spieltheorie nutzen, um die Tiefen des Geschichtenerzählens zu analysieren.