Cong Shen

Zuverlässigkeit, Generalisierbarkeit und Vertraulichkeit in Graph ML ansprechen.

Eine Studie zur Verbesserung von föderierten Lernmodellen für Geräte mit begrenzten Ressourcen.

FastGAS verbessert die Effizienz bei der Auswahl von Beispielen für das In-Context-Lernen mit einem graphbasierten Ansatz.

Chern-Simons-Theorien geben Einblicke in Teilchenwechselwirkungen und Mechanismen zur Massenerzeugung.

Dieses Papier untersucht die Effektivität der aktuellen Methoden zur Verifizierung von maschinellem Vergessen.

Eine neue Methode verbessert die Symbolerkennung in lauten drahtlosen Umgebungen.