Cho-Jui Hsieh

Neue Methoden, um zu verstehen, wie Trainingsdaten die Ausgaben von Diffusionsmodellen beeinflussen.

Eine Methode, um Wissen in KI-Modellen beizubehalten und gleichzeitig sich an neue Aufgaben anzupassen.

MuLan verbessert die Bildgenerierung aus Text, indem es Aufgaben in einfachere Schritte unterteilt.

Ein neuer Ansatz mit Rückübersetzung soll Sprachmodelle vor schädlichen Eingaben schützen.

Forschung zeigt, wie Trigger-Patches die Bildgenerierung in Diffusionsmodellen beeinflussen.

Neue Methoden stärken Wasserzeichen gegen moderne Bildbearbeitungsbedrohungen.

Ein neuer Ansatz für KI kombiniert Sprachmodelle mit symbolischen Programmen für bessere Interpretierbarkeit.

Ein neuer Benchmark testet KI-Modelle bei komplexen Matheproblemen.

Ein neuer Ansatz, um die Texteingaben für Bild-zu-Text-Modelle zu verbessern und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Diese Methode verbessert die Erstellung von Prompts für grosse Sprachmodelle und steigert die Gesamtleistung.

Neue Methoden erkennen und reagieren auf das Auswendiglernen in KI-generierten Inhalten.

Eine neue Methode zur Bewertung von Unsicherheiten in den Ausgaben von Sprachmodellen für mehr Zuverlässigkeit.

Forschungen zeigen Wege, um das Kontextbewusstsein in Sprachmodellen zu verbessern für bessere Antworten.