Cheng Ouyang

Untersuchung des Einflusses von Zufälligkeit auf das Systemverhalten durch parabolische Anderson-Modelle.

Neue Methoden kombinieren EKG-Daten und klinische Berichte für eine bessere Diagnose von Herzkrankheiten.

Das untersucht, wie probabilistische Ansätze das kontrastive Lernen im Machine Learning verbessern.

Ein neues Diffusionsmodell-Framework verbessert die Bildrestaurierung von degradierten Versionen.

Untersuchen, wie Krümmung und Zufall das Wärmeverhalten auf speziellen Oberflächen beeinflussen.