Bryan Perozzi

Neue Methoden erstellen vielfältige Datensätze für eine bessere Bewertung von Graph Neural Networks.

HUGE vereinfacht Graph-Embedding für grosse Datensätze mit TPUs.

Ein Datensatz zur Vorhersage der Tensorberechnungseffizienz auf spezialisierter Hardware.

Erforschen, wie Transformer verschiedene Aufgaben im Bereich des Graphenverständnisses effektiv angehen.

Ein neuer Massstab bewertet, wie gut Modelle Zeit und Ereignisse verstehen.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Bevölkerungsdynamik und Gesundheitsfragen.