Lern, wie ADMM effizient verteilte Optimierungsprobleme löst.
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Bowen Li
Eine neue Methode verbessert die Trainingsgeschwindigkeit und reduziert den Speicherbedarf für Sprachmodelle.
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Ein Blick auf den PDHG-Algorithmus und seine Rolle in Optimierungsmethoden.
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Die Forschung konzentriert sich auf effiziente Methoden zur Abtastung von Gibbs-Zuständen in der Quantencomputing.
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Neue Designs in der Wechselwirkung von Licht und Materie für zukünftige Technologien erkunden.
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Diese Studie untersucht, wie die Gehirnaktivität von Passagieren die Sicherheit in automatisierten Fahrzeugen verbessern kann.
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Eine neue Methode, um die Leistung von gierigen Algorithmen bei der String-Optimierung zu messen.
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