Bernard Ghanem

Neue Methode vereinfacht die 3D-Szenenbearbeitung mit textbasierten Anweisungen und Tiefeninformationen.

Ein neues Datensatz und Framework zum Verfolgen von Fussballspielern mit Videomaterial von einer einzelnen Kamera.

DietCL kombiniert effektiv beschriftete und unbeschriftete Daten für ein besseres Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Videoerkennung, auch wenn Audio- oder visuelle Elemente fehlen.

CRAB verbessert das Testen von Sprachmodellen in realen Umgebungen.

Eine neue Python-Bibliothek macht das Erkennen von Aktionen in Sportvideos einfacher für bessere Analysen.

Neue Technik macht Zeitlupenaufnahmen für alle Sportligen erschwinglich.

Eine Methode vorstellen, die das Lernen aus wenig Daten verbessert, ohne das vergangene Wissen zu vergessen.

VARS nutzt Videoanalyse, um Schiedsrichter in allen Fussball-Ligen zu unterstützen.

Forschung verbindet 3D-Modellierung mit maschinellem Lernen für bessere Visuals.

SoccerNet 2024 fördert Innovationen im Videoverständnis für Fussball.

Bearbeite Videos mühelos, indem du einfach deine Änderungen sprichst.

Eine neue 3D-Methode verbessert die Bildklarheit und reduziert das Durcheinander.

Diese Methode vereinfacht das Erstellen von Match-Cuts für Filmemacher aller Levels.