Baishakhi Ray

Die Verbesserung von Code-Generierungsmodellen, um kleinere Eingabeveränderungen effektiv zu verarbeiten.

Die Herausforderungen und zukünftigen Rollen beim automatischen Programmieren mit LLMs untersuchen.

Die Fähigkeit von LLMs verbessern, ihren Code durch Selbst-Debugging-Techniken zu optimieren.

Eine frische Methode zum Trainieren von Code-Modellen, die sich auf Semantik und Ausführungsverhalten konzentriert.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung von Denkstrategien mit Fokus auf die computergestützten Kosten.

Neue Plattform und Datensatz sollen die Bug-Fixing-Modelle für den Linux-Kernel verbessern.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit beim Lösen von Zebra-Rätseln mithilfe von KI-Agenten und Sprachmodellen.

Grosse Sprachmodelle nutzen, um Software-Schwächen zu erkennen.