Bahram Zonooz

Eine neue Methode, um die Widerstandsfähigkeit von neuronalen Netzwerken gegen Angriffe zu verbessern, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

FOMO vorstellen, eine Methode, um DNNs gegen adversarielle Angriffe durch Vergessen zu verbessern.

Selbstüberwachtes Lernen verbessert die Modellleistung mit weniger beschrifteten Daten.

IMEX-Reg verbessert das maschinelle Lernen, indem es das Vergessen reduziert und die Aufgabenleistung steigert.

Die Integration mehrere Datentypen verbessert das Lernen und die Speicherung in tiefen neuronalen Netzwerken.

AGILE nutzt Aufmerksamkeitsmechanismen, um kontinuierliches Lernen zu verbessern und das Vergessen zu reduzieren.

DARE vorstellen, eine Methode, um maschinelles Lernen zu verbessern, ohne altes Wissen zu vergessen.