Archit Sharma

Roboter lernen, sich anzupassen und Aufgaben in verschiedenen Bereichen zu erledigen.

Roboter lernen, sich anzupassen und besser zu werden, indem sie direktes Feedback von Menschen bekommen.

Ein neues Framework hilft Sprachmodellen, aus Fehlern bei der Problemlösung zu lernen.

Diese Studie bewertet Methoden, um grosse Sprachmodelle mit Nutzervorlieben zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht wichtige Faktoren zur Qualität von Präferenzdatensätzen für ein besseres Training von Belohnungsmodellen.

Entdecke, wie policy-agnostisches Verstärkungslernen die Maschinenentscheidungen verändert.