Antonio G. Marques

Ein neuer Ansatz, um Graphstrukturen aus Knotensignalen zu verstehen.

Ein neuer Algorithmus beschäftigt sich mit Herausforderungen in der Bilevel-Optimierung mit gekoppelten Einschränkungen.

Ein neuer Ansatz sagt das Risiko von Multidrug-Resistenzen bei ICU-Patienten anhand von Patientendaten voraus.

Ein Blick auf den D-PGPD-Algorithmus für die Entscheidungsfindung in kontinuierlichen Räumen.

Eine Methode, um sich entwickelnde Verbindungen in Netzwerken zu verfolgen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

AAGCN verbessert, wie GNNs aus komplexen Datenstrukturen lernen.

Ein neuer Ansatz, um Netzwerke zu verstehen, auch wenn Infos fehlen.

XST-GCNN hilft dabei, Multidrug-Resistenz bei Intensivpatienten mit fortschrittlicher Datenanalyse vorherzusagen.

Lern, wie duale Graphansätze die Datenanalyse und Vorhersagen verbessern.

Lern, wie Niedrigrang-Tensoren Vorhersagen in komplexen Systemen erleichtern.

Forscher verbessern GNNs, um Vorhersagen bei komplexen Datenbeziehungen zu optimieren.