Andrew D. Bagdanov

Eine neue Methode verbessert die Lerneffizienz, während sie das bisherige Wissen behält.

Ein Datensatz hat das Ziel, die automatisierte Metadaten-Kategorisierung für Organisationen im Bereich Kulturerbe zu ermöglichen.

Erlernbare Driftkompensation verbessert die Modellleistung im kontinuierlichen Lernen.

Eine neue Rennspielumgebung fördert die Forschung im Bereich Offline Reinforcement Learning.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung bei Agenten mit begrenzten Daten.

Untersuchen des Energieverbrauchs von KI-Modellen im kontinuierlichen Lernen für Nachhaltigkeit.

Ein neuer Ansatz für föderiertes Lernen, der Privatsphäre und Effizienz in Einklang bringt.