Alberto Marchisio

Kombination von Quantencomputing und föderiertem Lernen für verbesserte Datensicherheit.

Die Auswirkungen von Quantenalgorithmen auf die Performance der Portfolio-Optimierung erforschen.

Quanten-Maschinenlernen nutzen, um die Analyse von Cybersicherheitsanfälligkeiten zu verbessern.

Quanten-Techniken verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Finanzmärkten und dem Risikomanagement.

Ein Blick auf die Fusion von FL und QDSNNs für smartere, private Datenverarbeitung.

Neue Quantenmethoden verbessern die Vorhersagen zur Kreditwürdigkeit mit hoher Genauigkeit.

HQNNs kombinieren Quantencomputing mit maschinellem Lernen, um komplexe Probleme zu lösen.

Lerne, wie das Schneiden von Quanten-Schaltkreisen Quanten-Neuronale Netzwerke auf begrenzten Geräten verbessert.

Quanten-Maschinenlernen verbessert die Erkennung von Ölaustritten für besseren Umweltschutz.