Alain Durmus

Ein neuer Ansatz zur Bilddarstellung mit differenzieller Privatsphäre durch Bildunterschriften.

Untersuchung der Geräuschwirkungen auf das Training von tiefen neuronalen Netzwerken und Privatsphäre.

Diese Studie untersucht die variational inference mit festen Varianz-Gaussian-Mischungen.

Die Herausforderungen der Datenqualität in Gruppenlernsettings angehen.

Ein Blick auf das DLPM-Framework für Datenmodellierung und Rauschreduzierung.