A. S. Walker

Forschung zeigt, wie die Genomsequenzierung Influenza-Ausbrüche verfolgt und bei der Behandlung hilft.

Die Studie hebt die Rolle von Machine Learning bei der Vorhersage von Mustern der Antibiotikaresistenz hervor.

Studie zeigt Risiken der Antibiotika-Nutzung für die Darmbakterien und Resistenzen auf.

Die Studie hebt effektive Zweitlinienbehandlungen für HIV bei Kindern hervor.

Eine vielversprechende Behandlung für Kinder mit HIV zeigt Wirksamkeit und Sicherheit.

Eine Studie zeigt, dass Machine-Learning-Modelle die Vorhersagen für Krankenhausentlassungen verbessern können.

Forschung zeigt, wie langanhaltende Infektionen die Evolution des COVID-19-Virus beeinflussen.

Studie zeigt genetische Variationen in blaTEM-1 und deren Einfluss auf Antibiotikaresistenz.

Forschung zur Vorhersage von Antibiotikaresistenzen bei Patienten mit Blutstrominfektionen.

Eine Studie zeigt das Ausmass der unbemerkten SARS-CoV-2-Fälle durch N-Antikörpertests.