Verbesserung der Rotationszuweisungen für Medizinstudenten

Dritte-Jahr Medizinstudierende machen verschiedene Trainingsrotationen, um wichtige Erfahrungen in unterschiedlichen medizinischen Bereichen zu sammeln. Dazu gehören Innere Medizin, Chirurgie, Pädiatrie, Gynäkologie, Neurologie, Psychiatrie und Familienmedizin. Um bestimmte Wahlfächer zu belegen, müssen die Studierenden zuerst spezifische Kernrotationen abschliessen. Diese Anforderung führt oft dazu, dass die Studierenden bestimmte Reihenfolgen für ihre Rotationszuweisungen bevorzugen.

Momentan wird der Prozess, die Studierenden ihren gewünschten Rotationen zuzuordnen, mit einer zufälligen Methode durchgeführt. Dieser Prozess kostet viel Zeit der Fakultät und kann Vorurteile einführen, je nachdem, wie die Studierenden gruppiert sind. Wichtiger ist, dass es den Studierenden nicht erlaubt, ihre bevorzugte Reihenfolge der Rotationen auszudrücken. Daher wurde eine neue Methode vorgeschlagen, die sich auf die Präferenzen der Studierenden konzentriert, um sie besser mit ihrer gewünschten Rotationsreihenfolge abzugleichen.

#Problemüberblick

Die Herausforderung bei der Zuordnung von Rotationsreihenfolgen kann als Kostenproblem betrachtet werden. Jeder Studierende kann aus mehreren Rotationsreihenfolgen wählen, die jeweils mit einem Kostenfaktor verbunden sind. Diese Kosten schaffen eine Matrix, die hilft, die besten Übereinstimmungen für die Studierenden und ihre bevorzugten Reihenfolgen zu bestimmen.

#Wie Kosten bestimmt werden

Um Kosten für Rotationsreihenfolgen zuzuweisen, haben die Studierenden eine bestimmte Anzahl von "BOHNEN" erhalten, die sie unter den verfügbaren Rotationen verteilen sollten. Die Gesamtzahl der Bohnen, die jeder Studierende verwenden konnte, war festgelegt. Die Studierenden konnten ihre Bohnen so zuweisen, wie sie es für angemessen hielten, wobei darauf geachtet wurde, dass alle Bohnen verwendet wurden. Die Weise, wie die Bohnen zugewiesen wurden, wandelte sich direkt in Kosten um, wobei weniger Bohnen zu niedrigeren Kosten führten.

#Alternative Kostenansätze

Zusätzlich zur Bohnenzuweisungsmethode gibt es auch eine Rangfolge-Präferenzoption. Diese erlaubt es den Studierenden, ihre Präferenzen zu bewerten, was ebenfalls in Kosten umgewandelt werden kann. In der Praxis wurde diese Methode jedoch nicht weit verbreitet.

#Algorithmen-Design

#Datenvorbereitung

Um die Berechnungen zu erleichtern, wurde eine Methode eingeführt, um die Daten in das richtige Format zu bringen. Dies beinhaltete das Hinzufügen fiktiver Studierender, bis die Anordnung richtig analysiert werden konnte. Die Daten wurden dann so vorbereitet, dass sie korrekt verarbeitet werden konnten.

#Optimierung der Zuweisungen

Das Hauptziel war es, die beste Lösung für die Zuweisung von Rotationsreihenfolgen mithilfe von linearer Optimierung in einer Programmierumgebung zu finden. Das Ergebnis würde die am besten geeignete Rotation für jeden Studierenden basierend auf den aus ihren Bohnenzuweisungen berechneten Kosten zeigen.

#Leistungsmessung

Um zu bewerten, wie gut die Zuweisung funktioniert hat, wurde ein neues Messsystem entwickelt. Dieser Wert hilft dabei zu bestimmen, wie eng die tatsächliche Zuweisung mit dem bestmöglichen Ergebnis übereinstimmt. Ein niedrigerer Wert in dieser Metrik bedeutet eine bessere Übereinstimmung.

#Anwendungsbeispiel

Um diese Methode zu veranschaulichen, betrachten wir eine Situation, in der sieben Studierende mit vier Rotationsreihenfolgen arbeiten. Jeder Studierende weist Bohnen den Rotationen basierend auf ihren Präferenzen zu. Die Gesamtzahl der Bohnen, die jeder Studierende zuweist, ist konstant. Diese Bohnen werden in Kosten für jede mögliche Reihenfolge umgewandelt, die dann in einer Matrix zur Analyse organisiert werden.

Mit dieser Matrix wird der Optimierungsalgorithmus ausgeführt, der endgültige Zuweisungen für jeden Studierenden produziert. Diese neue Methode kann bei Bedarf angepasst werden und hat sich in mehreren Tests als effektiv erwiesen.

#Wichtige Erkenntnisse

#Identifizierung optimaler Zuweisungen

Im Kontext dieser Rotationszuweisung tritt eine optimale Übereinstimmung auf, wenn kein Studierender von einem Wechsel seiner zugewiesenen Rotation mit einem anderen Studierenden profitieren würde. Darüber hinaus stellen vollständige Zuweisungen sicher, dass alle Studierenden eine Rotation erhalten, wobei die Anzahl gleichmässig über die Auswahl verteilt ist.

#Verhalten und Strategie der Studierenden

Interessanterweise kann das Verhalten der Studierenden bei der Wahl ihrer Präferenzen die Gesamtergebnisse beeinflussen. Wenn viele Studierende die gleiche Rotation bevorzugen, besteht die Möglichkeit, dass einige nicht ihre erste Wahl erhalten. Die Studierenden sollten vielleicht in Betracht ziehen, ihre Bohnen auf weniger beliebte Rotationen zu verteilen, um ihre Chancen zu verbessern, ihre Anfragen zu erfüllen.

#Zukünftige Überlegungen

#Kostenanpassung

Eine mögliche Verbesserung besteht darin, die Kostenstruktur zu ändern, um die Präferenzen der Studierenden besser widerzuspiegeln. Beispielsweise könnte die Anwendung von höheren Strafen auf die weniger beliebten Optionen zu besseren Ergebnissen für die Studierenden insgesamt führen. Diese Anpassung wäre einfach in den bestehenden Algorithmus zu implementieren.

#Berücksichtigung von Reisekosten

Studierende müssen oft weite Strecken für ihre Rotationen reisen. Zukünftige Iterationen des Matching-Prozesses könnten die Distanz berücksichtigen, die ein Studierender zurücklegen muss, was die Gesamtkosten einer Rotation erhöht. Dies würde dazu beitragen, dass die Studierenden an Standorte zugewiesen werden, die für sie bequemer sind, was potenziell ihr Gesamterlebnis verbessert.

#Umgang mit ungleichen Rotationsgrössen

Die aktuelle Methode geht von einer gleichen Anzahl von Studierenden für jede Rotation aus. In der Realität könnten jedoch Anpassungen für ungleiche Zahlen in verschiedenen Rotationen erforderlich sein. Die Aktualisierung des Algorithmus zur Berücksichtigung dieser Variation wird ein unkomplizierter Prozess sein.

#Fazit

Die Zuweisung von Praktikumsplätzen an Medizinstudierende im dritten Jahr ist ein entscheidender Aspekt der medizinischen Ausbildung. Das derzeitige System ist jedoch komplex und kann aufgrund verschiedener Einschränkungen zu unzufriedenstellenden Ergebnissen führen. Durch die Nutzung eines Ansatzes der linearen Optimierung zielt diese neue Methode darauf ab, die Übereinstimmung der Studierenden mit ihren gewünschten Rotationen zu verbessern und gleichzeitig die Kosten zu minimieren.

Die potenziellen Vorteile dieses Ansatzes sind erheblich. Er könnte den Zuweisungsprozess optimieren und die Ausbildungserfahrung für Medizinstudierende verbessern. Während medizinische Ausbildungseinrichtungen bestrebt sind, die Praktikumsplätze zu optimieren, stellt diese innovative Methode eine starke Option dar, um bessere Ergebnisse für die Studierenden zu schaffen und sicherzustellen, dass sie eine wertvollere Ausbildungserfahrung haben.