Der Einfluss von Technologie in unserem Leben
Erforschen, wie Technologie unsere täglichen Erfahrungen und zukünftigen Möglichkeiten prägt.
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Inhaltsverzeichnis
- Die Grundlagen von Computersystemen
- Arten von Computersystemen
- Robotik und Automatisierung
- Netzwerke und Kommunikation
- Datenverwaltung und Analyse
- Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz
- Herausforderungen in der Technologie
- Die Rolle von Forschung in der Technologie
- Die Zukunft der Technologie
- Fazit
- Originalquelle
- Referenz Links
Wissenschaft und Technologie prägen unsere Welt. Diese Bereiche zu verstehen, ist wichtig für Fortschritt und um informierte Entscheidungen zu treffen. In diesem Artikel geht's um verschiedene Aspekte von Technologie, Forschung und wie sie unser Leben beeinflussen.
Die Grundlagen von Computersystemen
Computersysteme sind das Rückgrat der modernen Technologie. Sie ermöglichen es uns, Informationen zu speichern, zu verarbeiten und zu teilen. Im Kern bestehen Computersysteme aus Hardware und Software.
- Hardware umfasst physische Komponenten wie den Computer selbst, Monitore und Drucker.
- Software bezieht sich auf Programme und Anwendungen, die auf der Hardware laufen und Aufgaben ermöglichen wie das Schreiben von Dokumenten oder das Surfen im Internet.
Arten von Computersystemen
Es gibt verschiedene Arten von Computersystemen, die für unterschiedliche Zwecke genutzt werden:
- Personal Computer (PCs) sind üblich für den Einsatz zu Hause und im Büro.
- Server speichern und verwalten Daten für mehrere Nutzer und Anwendungen.
- Eingebettete Systeme sind spezialisierte Computer, die in Geräten wie Autos und Haushaltsgeräten integriert sind.
Jede Art spielt eine einzigartige Rolle in unserem Alltag und treibt Innovation voran.
Robotik und Automatisierung
Robotik ist ein Bereich, der sich auf das Design und den Bau von Robotern konzentriert. Diese Maschinen können Aufgaben erledigen, die normalerweise von Menschen gemacht werden, oft effizienter.
Vorteile der Robotik
- Effizienzsteigerung: Roboter können schneller und länger arbeiten als Menschen, besonders in der Fertigung.
- Sicherheit: Roboter können gefährliche Aufgaben übernehmen, was das Verletzungsrisiko für Menschen verringert.
Alltägliche Anwendungen
Roboter werden in vielen Branchen eingesetzt, zum Beispiel:
- Fertigung: Für die Montage von Produkten in Produktionslinien.
- Gesundheitswesen: Um bei Operationen zu assistieren und Labortests zu automatisieren.
- Haushalt: Roboterstaubsauger helfen bei Reinigungsaufgaben.
Netzwerke und Kommunikation
Netzwerke verbinden Computer und Geräte, sodass sie Informationen teilen können. Das Internet ist das grösste Netzwerk und ermöglicht globale Kommunikation und den Zugang zu Informationen.
Arten von Netzwerken
- Lokale Netzwerke (LANs): Verbinden Geräte in einem kleinen Bereich, wie Wohnungen oder Büros.
- Weitverkehrsnetze (WANs): Decken grössere Bereiche ab und verbinden mehrere LANs.
Bedeutung zuverlässiger Netzwerke
Zuverlässige Netzwerke sind entscheidend für effektive Kommunikation und Datenübertragung. Langsame oder unterbrochene Verbindungen können die Produktivität in Haushalten und Unternehmen beeinträchtigen.
Datenverwaltung und Analyse
Daten sind ein wertvolles Gut in der heutigen digitalen Welt. Eine ordnungsgemässe Verwaltung und Analyse helfen Organisationen, informierte Entscheidungen zu treffen.
Datenspeicherung
Daten können in verschiedenen Formaten gespeichert werden, darunter:
- Datenbanken: Organisierte Sammlungen von Daten für einfachen Zugriff und Verwaltung.
- Cloud-Speicher: Online-Dienste, die es Nutzern ermöglichen, Daten von überall zu speichern und darauf zuzugreifen.
Datenanalysetechniken
- Statistische Analyse: Untersucht Daten, um Trends und Muster zu finden.
- Maschinelles Lernen: Eine Form der künstlichen Intelligenz, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen.
Künstliche Intelligenz
Neuronale Netze undNeuronale Netze sind ein wichtiger Aspekt der künstlichen Intelligenz (KI). Sie ahmen die Struktur des menschlichen Gehirns nach, um Informationen zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen.
Anwendungen der KI
- Sprachassistenten: Helfen Nutzern, indem sie Fragen beantworten und Aufgaben über Sprachbefehle ausführen.
- Bildverarbeitung: Identifiziert Objekte in Bildern, wird in Sicherheitssystemen und sozialen Medien eingesetzt.
Herausforderungen in der Technologie
Obwohl Technologie viele Vorteile bringt, gibt es auch Herausforderungen.
Sicherheitsrisiken
Da wir immer mehr auf Technologie angewiesen sind, steigt das Risiko von Cyberangriffen. Sensible Informationen zu schützen, ist für Einzelpersonen und Organisationen unerlässlich.
Ethische Bedenken
KI und Automatisierung werfen ethische Fragen auf, wie etwa Arbeitsplatzverlust. Wenn Roboter bestimmte Aufgaben übernehmen, gibt es Bedenken um die Zukunft der Arbeit für viele Menschen.
Die Rolle von Forschung in der Technologie
Forschung spielt eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung von Technologie und der Bewältigung von Herausforderungen. Sie ermöglicht es Wissenschaftlern und Ingenieuren, neue Lösungen zu entwickeln und bestehende Systeme zu verbessern.
Bedeutung der Zusammenarbeit
Zusammenarbeit zwischen Forschern, Unternehmen und Regierungen ist wichtig. Gemeinsam zu arbeiten kann zu innovativen Lösungen führen, die der Gesellschaft insgesamt zugutekommen.
Laufende Forschungsbereiche
- Nachhaltige Technologie: Entwicklung von Lösungen zur Reduzierung der Umweltauswirkungen.
- Gesundheitstechnologie: Innovation von medizinischen Geräten und Behandlungen zur Verbesserung der Gesundheitsresultate.
Die Zukunft der Technologie
Die Zukunft hält viele Möglichkeiten in Technologie und Forschung bereit.
Aufkommende Technologien
- Quantencomputing: Ein neues Rechensystem, das das Potenzial hat, komplexe Probleme viel schneller zu lösen als aktuelle Systeme.
- Biotechnologie: Innovationen in der Gentechnik und Medizin, die zu Durchbrüchen im Gesundheitswesen führen könnten.
Kontinuierliche Evolution
Technologie wird sich weiterhin entwickeln, unser Leben und die Welt prägen. Informiert und anpassungsfähig zu bleiben, ist wichtig, während neue Fortschritte entstehen.
Fazit
Technologie und ihre Auswirkungen zu verstehen, ist entscheidend, um in der modernen Welt zurechtzukommen. Indem wir ihre Vorteile schätzen, Herausforderungen anerkennen und laufende Forschung unterstützen, können wir zu einer besseren Zukunft beitragen. Innovation zu umarmen öffnet Türen zu endlosen Möglichkeiten in allen Lebensbereichen.
Titel: Turning Dross Into Gold Loss: is BERT4Rec really better than SASRec?
Zusammenfassung: Recently sequential recommendations and next-item prediction task has become increasingly popular in the field of recommender systems. Currently, two state-of-the-art baselines are Transformer-based models SASRec and BERT4Rec. Over the past few years, there have been quite a few publications comparing these two algorithms and proposing new state-of-the-art models. In most of the publications, BERT4Rec achieves better performance than SASRec. But BERT4Rec uses cross-entropy over softmax for all items, while SASRec uses negative sampling and calculates binary cross-entropy loss for one positive and one negative item. In our work, we show that if both models are trained with the same loss, which is used by BERT4Rec, then SASRec will significantly outperform BERT4Rec both in terms of quality and training speed. In addition, we show that SASRec could be effectively trained with negative sampling and still outperform BERT4Rec, but the number of negative examples should be much larger than one.
Autoren: Anton Klenitskiy, Alexey Vasilev
Letzte Aktualisierung: 2023-09-14 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2309.07602
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.07602
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.
Referenz Links
- https://dl.acm.org/ccs.cfm
- https://www.acm.org/publications/proceedings-template
- https://capitalizemytitle.com/
- https://www.acm.org/publications/class-2012
- https://dl.acm.org/ccs/ccs.cfm
- https://ctan.org/pkg/booktabs
- https://goo.gl/VLCRBB
- https://www.acm.org/publications/taps/describing-figures/
- https://github.com/borisveytsman/acmart
- https://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/datasets.html#amazon_reviews
- https://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/datasets.html#steam_data
- https://grouplens.org/datasets/movielens/1m/
- https://grouplens.org/datasets/movielens/20m/
- https://www.yelp.com/dataset