Die sozialen Auswirkungen von generativer KI

Generative Künstliche Intelligenz (KI) verändert, wie Leute sich verbinden und kommunizieren. Während sie viele Entscheidungen schnell treffen kann, gibt's immer noch Unsicherheiten, wie Menschen auf KI in sozialen Situationen reagieren. Das ist besonders wichtig, wenn Entscheidungen von KI das Leben anderer beeinflussen können.

In dieser Studie haben wir ein Online-Experiment mit über 3.500 Teilnehmern durchgeführt, um zu sehen, wie die Nutzung von KI Fairness, Vertrauen, Kooperation und andere soziale Verhaltensweisen in Spielen beeinflusst, bei denen die Ergebnisse wichtig sind. Wir haben herausgefunden, dass Menschen, die mit anderen interagieren und dabei KI nutzen, tendenziell weniger fair und weniger kooperativ sind. Interessanterweise scheinen die negativen Effekte zu verschwinden, wenn die Leute nicht wissen, ob sie mit KI oder einem Menschen interagieren. Unsere Studie legt nahe, dass es schlimmer sein könnte, offen zu sagen, wann KI genutzt wird.

#Einführung

Fairness, Vertrauen, Kooperation und Koordination sind wichtig für eine gut funktionierende Gesellschaft. Diese Eigenschaften helfen Gruppen, effizient zusammenzuarbeiten und soziale Normen aufrechtzuerhalten. Die jüngsten Entwicklungen in der generativen KI werfen Fragen auf, wie diese Tools alltägliche Interaktionen verändern könnten. Obwohl viele Leute KI nutzen, wissen wir immer noch wenig über ihre Auswirkungen auf das soziale Verhalten.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, wie Menschen auf die Nutzung von KI in ihren Interaktionen reagieren. Im Gegensatz zu früheren Studien, die das Verhalten von KI betrachtet haben, haben wir die menschlichen Reaktionen untersucht. Es stellen sich mehrere wichtige Fragen: Was passiert mit dem Wohlbefinden, wenn KI eingesetzt wird? Wann sind Menschen bereit, KI Entscheidungen für sie treffen zu lassen? Wie beeinflusst Transparenz über KI-Entscheidungen diese Interaktionen? Beeinflusst die Personalisierung von KI die Reaktionen der Leute?

Wir haben uns vorgenommen, diese Fragen durch ein grosses Online-Experiment zu untersuchen. Die Teilnehmer haben fünf verschiedene wirtschaftliche Spiele gespielt und Entscheidungen direkt mit anderen Spielern oder mit Unterstützung von KI getroffen. Wir wollten sehen, wie diese Interaktionen Fairness, Kooperation und das allgemeine Wohlbefinden beeinflussen.

#Das Experiment

#Teilnehmer und Methodologie

In unserem Experiment haben 2.905 Leute mitgemacht. Sie varierten in Alter, Geschlecht und Bildung. Jeder Teilnehmer spielte eine Reihe von wirtschaftlichen Spielen entweder mit KI oder mit einem anderen Menschen. Bei einigen Spielen wurden Entscheidungen mit Hilfe von ChatGPT getroffen, einem KI-Modell, das Texte basierend auf Benutzereingaben generiert.

Die Teilnehmer bekamen die gleichen Anweisungen, egal ob sie mit KI oder einer anderen Person arbeiteten. Die Spiele umfassten das Ultimatumspiel, das Vertrauensspiel, das Gefangenendilemma, die Jagd auf den Hirsch und das Koordinationsspiel. Jedes Spiel hatte spezifische Regeln, die beeinflussten, wie Spieler Entscheidungen trafen und welche Auszahlungen sie erhielten.

#Behandlungen

Das Experiment war mit sechs unterschiedlichen Behandlungsbedingungen gestaltet, die variierten, ob die Teilnehmer wussten, dass sie mit KI interagierten oder nicht, und ob die Entscheidungen der KI personalisiert werden konnten oder nicht.

1. Transparente Zufalls-Non-Personalisierte: KI traf zufällig Entscheidungen für einige Spieler.
2. Transparente Zufalls-Personalisierte: Spieler konnten KI-Entscheidungen basierend auf ihren Vorlieben personalisieren.
3. Transparente Delegation Non-Personalisierte: Spieler entschieden, ob sie KI die Entscheidungen überlassen, mit bekannten Ergebnissen.
4. Transparente Delegation Personalisierte: Ähnlich wie oben, aber Spieler konnten KI-Entscheidungen personalisieren.
5. Intransparente Delegation Non-Personalisierte: Spieler wussten nicht, ob KI oder ein Mensch Entscheidungen für sie traf.
6. Intransparente Delegation Personalisierte: Ähnlich wie oben mit personalisierten KI-Entscheidungen.

Durch den Vergleich dieser Bedingungen wollten wir verstehen, wie die Präsenz von KI das Entscheidungsverhalten in sozialen Situationen beeinflusste.

#Ergebnisse

Unsere Ergebnisse zeigen einen klaren Trend: Die Interaktion mit KI führt normalerweise zu weniger fairem und kooperativem Verhalten bei den Teilnehmern in allen Spielen. In Situationen, in denen Spieler nicht erkennen konnten, ob sie gegen KI oder einen Menschen spielten, gab es keine negativen Auswirkungen auf das Wohlbefinden. Das legt nahe, dass Unsicherheit darüber, ob KI beteiligt ist, zu besseren sozialen Interaktionen führen kann.

#Wichtige Ergebnisse

1. Wohlstandsverringerung: Teilnehmer trafen schlechtere Entscheidungen in Bezug auf das Wohl, wenn sie mit KI interagierten. Ihre Entscheidungen spiegelten niedrigere Vertrauens- und Kooperationsniveaus wider, was zu insgesamt schlechteren Ergebnissen im Vergleich zu menschlichen Interaktionen führte.

2. Delegationsmuster: Wenn Teilnehmer entscheiden konnten, ob sie Entscheidungen an KI delegieren wollten, taten sie dies häufiger in intransparenten Situationen als in transparenten. Das wirft Fragen auf, dass Leute möglicherweise die Verantwortung für ihre Entscheidungen vermeiden, besonders wenn sie denken, dass KI übernehmen könnte.

3. Personalisierungseffekte: Es hat sich gezeigt, dass die Erlaubnis zur Personalisierung der KI die negativen Auswirkungen auf das Wohl nicht gemindert hat. Die Personalisierung der KI-Wahlen schien die Reaktionen der Leute nicht zu beeinflussen, was darauf hindeutet, dass alleine das Wissen, dass KI personalisiert ist, nicht zu besseren sozialen Interaktionen führt.

4. Allgemeines Vertrauen in KI: Die Teilnehmer äusserten Zweifel an der Fairness und der Fähigkeit von KI zu kooperieren. Dieses Misstrauen beeinflusste, wie sie interagierten, was zu geringeren Kooperationsniveaus in den Spielen führte.

5. Erkennung von KI-Entscheidungen: Menschliche Bewerter hatten generell Schwierigkeiten, zwischen Entscheidungen von KI und solchen von Menschen zu unterscheiden, besonders wenn keine Begründungen gegeben wurden. Das zeigt, dass der Entscheidungsprozess von KI mittlerweile so ausgeklügelt ist, dass er menschliches Verhalten überzeugend nachahmen kann.

#Diskussion

#Implikationen für soziale Interaktionen

Die Ergebnisse heben wichtige Überlegungen hervor, wie KI in den Alltag integriert wird. Während KI zunehmend Rollen in Entscheidungsfindungen übernimmt, insbesondere in sozialen Kontexten, wird das Potenzial für negative Auswirkungen auf Vertrauen und Kooperation zu einem signifikanten Anliegen.

Unsere Forschung zeigt auch, dass es vielleicht nicht die beste Herangehensweise ist, die Transparenz über die Rolle von KI zu erhöhen. Obwohl die Absicht darin besteht, die Risiken im Zusammenhang mit KI zu reduzieren, legen unsere Ergebnisse nahe, dass das Wissen darüber, wann KI beteiligt ist, die Leute dazu bringen kann, egoistischer zu handeln. Das zeigt, dass es wichtig ist, sorgfältig darüber nachzudenken, wie die Transparenz von KI in der Gesellschaft gestaltet wird.

#Empfehlungen

1. Vorsicht beim Delegieren von Entscheidungen: Da Menschen zunehmend auf KI angewiesen sind, könnte der Trend, Entscheidungen an diese Systeme zu delegieren, soziale Normen, die Kooperation und Vertrauen fördern, schwächen. Es ist wichtig zu bedenken, wie diese Delegation die Gruppendynamik beeinflusst.

2. Notwendigkeit zum Vertrauensaufbau: Vertrauen in KI-Systeme aufzubauen, ist entscheidend. Während die Leute mit KI vertrauter werden, wird es wichtiger, zu verstehen, wie man sie verantwortungsbewusst nutzen kann, während soziale Verbindungen aufrechterhalten werden.

3. Bildung für Nutzer: Die Leute sollten über die potenziellen Konsequenzen der Nutzung von KI in sozialen Situationen aufgeklärt werden. Zu verstehen, dass KI das Wohl und das soziale Verhalten beeinflussen kann, könnte den Nutzern helfen, informiertere Entscheidungen zu treffen.

4. Personalisierung verfeinern: Während die Personalisierung von KI das Wohl nicht wiederherstellt, sollte zukünftige Forschung darauf abzielen, wie solche Funktionen verbessert werden können, um das Gesamterlebnis zu verbessern.

5. Ethik der KI-Nutzung erkunden: Mit der zunehmenden Einbettung von KI in den Alltag müssen ethische Überlegungen im Vordergrund der Diskussionen über die Nutzung stehen, insbesondere in sozialen Kontexten.

#Fazit

Die Studie zeigt, dass die Integration von generativer KI in soziale Interaktionen signifikante negative Auswirkungen auf Wohl, Fairness und Kooperation haben kann. Obwohl KI in vielen Szenarien nützlich sein kann, kann man ihre Auswirkungen auf menschliche Entscheidungsfindung und soziale Dynamik nicht ignorieren. Weitere Erkundungen sind erforderlich, um die komplexe Landschaft der Mensch-KI-Interaktion zu navigieren, damit die Technologie dazu beiträgt, das soziale Leben zu verbessern, anstatt es zu behindern.

Während sich die generative KI weiterentwickelt, wird es entscheidend sein, ihren Einfluss auf das menschliche Verhalten zu verstehen, um zukünftige Richtlinien, Praktiken und Technologien zu gestalten.