Koo: Sprachbarrieren in sozialen Medien überbrücken

Koo ist eine Mikroblogging-Plattform aus Indien, die 2020 gestartet wurde. Ihr Ziel ist es, nicht-westliche Nutzer zu unterstützen, indem sie ihre eigenen Sprachen verwenden können. Mit Daten, die über 71 Millionen Posts und 399 Millionen Interaktionen zeigen, hat Koo Nutzer aus Indien, Nigeria und Brasilien angezogen. Allerdings interagieren Nutzer aus diesen Ländern unterschiedlich mit der Plattform. Das Netzwerk von Koo zeigt klare Trennungen zwischen verschiedenen Sprach- und Kulturgruppen. Zum Beispiel interagieren englischsprachige Nutzer aus Indien und Nigeria nicht viel miteinander. Diese Studie schlägt vor, dass Koo Communities schaffen könnte, die ihre eigenen Sprachen nutzen, im Gegensatz zu vielen US-basierten Plattformen.

Die Social-Media-Landschaft hat sich in den letzten Jahren stark verändert. Immer mehr Nutzer kommen aus nicht-westlichen Gebieten, insbesondere im Globalen Süden. Plattformen wie Twitter und Facebook konzentrieren sich jedoch weiterhin auf Englisch und unterstützen viele lokale Sprachen nicht. Sie investieren mehr in die Moderation von englischen Inhalten als in Sprachen aus anderen Regionen. Das ist ein Problem, da soziale Medien politische Ereignisse beeinflussen können, besonders in Ländern wie Indien, das sich auf die Wahlen 2024 vorbereitet. Koo zielt darauf ab, diese Lücke zu schliessen, indem es Nutzern ermöglicht, sich in ihren Muttersprachen zu verbinden. Die Plattform unterstützt 20 von Indiens offiziellen Sprachen, im Vergleich zu nur fünf auf Twitter.

Koo ist nach Twitter die zweitgrösste Mikroblogging-Plattform geworden, indem es politische Führer und Nutzer in Indien, Nigeria und Brasilien anspricht. Das macht Koo wichtig, um die Sprachverwendung in sozialen Medien zu verstehen.

Dieser Artikel folgt einer vorherigen Studie über Koo und dessen Nachhaltigkeit im Vergleich zu anderen Plattformen. Wir haben untersucht, wie Koo in politischen Diskussionen genutzt wird und wie Nachrichten geteilt werden. Im Gegensatz zu vielen alternativen Plattformen, die nur bestimmte Gruppen anziehen, hat Koo ein internationaleres Publikum, das zu einer vielfältigen Community führt. Hier konzentrieren wir uns darauf, wie Sprache die Struktur einer nicht-westlichen Plattform beeinflusst.

Forschung hat gezeigt, dass Sprache beeinflusst, wie Menschen online interagieren, aber im indischen Kontext wurde dazu nicht viel untersucht. In früheren Studien über Twitter wurde festgestellt, dass englische Posts häufiger waren, als die Plattform hauptsächlich in westlichen Ländern beliebt war. Als jedoch die Communities ausserhalb englischsprachiger Gebiete wuchsen, änderte sich die Sprachverwendung. Verschiedene Sprachgruppen interagieren auf einzigartige Weise mit der Plattform und schaffen unterschiedliche soziale Strukturen. Die Sprachvielfalt wurde auch durch geografische Daten gemessen, um die Communities besser zu verstehen.

Indien hat eine reiche Landschaft von Sprachen, mit 22 national anerkannten Sprachen und vielen mehr, die gesprochen werden. Das ist eine grossartige Gelegenheit, um zu untersuchen, wie verschiedene Sprachen die Online-Interaktionen beeinflussen. Frühere Forschungen konzentrierten sich darauf, wie Sprache die Kommunikation und soziale Interaktionen beeinflusst, aber ähnliche Methoden wurden nicht auf soziale Medien angewendet.

Das Interaktionsnetzwerk von Koo zeigt, wie verschiedene Migrationen die Plattform zu einem Raum geformt haben, in dem viele Sprachen koexistieren. Wir werden untersuchen, wie politische Motive Nutzer aus Indien, Nigeria und Brasilien dazu führten, Koo beizutreten, und die unterschiedlichen Engagement-Level unter diesen Nutzern analysieren. Wir werden das Netzwerk der Interaktionen untersuchen, bewerten, wie Sprachbarrieren grenzüberschreitende Verbindungen beeinflussen, und die Nutzerbewegungen zwischen verschiedenen Sprachgemeinschaften erkunden. Unsere Ergebnisse zeigen, dass Sprache und Kultur entscheidende Rollen dabei spielen, Nutzer auf Koo zusammenzubringen, mit begrenzter Interaktion zwischen verschiedenen Sprachgruppen.

#Plattformmigration und Nutzerengagement

Wir beginnen mit der Überprüfung der Beliebtheit von Koo von seinem Start im Jahr 2020 bis Anfang 2023. Ein Diagramm zeigt die Anzahl der täglichen Registrierungen auf Koo, mit bedeutenden politischen Ereignissen, die darauf markiert sind.

Der erste grosse Anstieg der Registrierungen war im Februar 2021 während des Bauernprotests in Indien. Diese Bewegung richtete sich gegen neue Gesetze, die vom indischen Parlament verabschiedet wurden. Nachdem die indische Regierung Twitter unter Druck gesetzt hatte, Konten, die mit dem Protest in Verbindung standen, zu entfernen, wechselten viele Unterstützer und Regierungsbeamte zu Koo. Dies führte zu einem signifikanten Anstieg der Nutzerzahl von Koo, da die Plattform den Anforderungen der Regierung zur Inhaltsentfernung nachkam, was sie für die regierende Partei und ihre Unterstützer attraktiv machte.

Der zweite Höhepunkt der Registrierungen trat im Juni 2021 auf, als die nigerianische Regierung Twitter verbot. Der nigerianische Präsident Muhammadu Buhari und seine Regierungsbeamten meldeten sich bei Koo an, nachdem Twitter Bucharis Tweets, die als gewalttätig angesehen wurden, gelöscht hatte. Viele nigerianische Nutzer folgten den Regierungsbeamten auf Koo, was zu einem Anstieg der Registrierungen führte. Allerdings hatte Koo Schwierigkeiten, nigerianische Promis anzuziehen, im Vergleich zu Indien, wo Bollywood-Stars und Cricket-Spieler die Plattform unterstützten.

Der letzte grosse Anstieg geschah im November 2022, nachdem Elon Musk Twitter gekauft hatte. Der brasilianische Influencer Felipe Neto, der Millionen von Followern hat, bewarb Koo, was viele dazu brachte, sich anzumelden. Diese Welle von Registrierungen wurde verstärkt, als auch der brasilianische Präsident Lula Koo beitrat. Infolgedessen erlebte Koo in Brasilien ein signifikantes Wachstum.

Diese Ereignisse haben die Hauptsprachgemeinschaften auf Koo geprägt, mit bemerkenswerten Zuwächsen bei Hindi-, nigerianischen Englisch- und portugiesischsprachigen Nutzern.

Um zu verstehen, wie diese Sprachmigrationen funktionierten, haben wir überprüft, wie viele Nutzer nach der Anmeldung aktiv blieben. Wir haben die Nutzer mit der Sprache abgeglichen, die sie am häufigsten verwendeten. Die Ergebnisse zeigen, dass brasilianische und nigerianische Nutzer weniger wahrscheinlich aktiv blieben im Vergleich zu Hindi-Sprechern. Tatsächlich wurden die Hälfte der brasilianischen Community innerhalb von 16 Tagen inaktiv, während die nigerianische Community nach 23 Tagen abbrach. Im Gegensatz dazu blieben Hindi-Nutzer viel länger aktiv und benötigten 131 Tage, um dieses Niveau der Inaktivität zu erreichen. Das hebt hervor, wie unterschiedlich verschiedene Sprachgruppen mit der Plattform interagieren.

Der Rückgang der nigerianischen Nutzer kann teilweise durch den Widerstand gegen das Twitter-Verbot erklärt werden, das viele Nigerianer über VPNs umgingen. Ausserdem, als die Regierung das Verbot von Twitter aufhob, kehrten viele Nutzer, die zu Koo migriert waren, zurück zu Twitter. Die aktive Nutzerbasis von Koo in Nigeria fiel um über 90 %, was zeigt, dass es der Plattform nicht gelungen ist, eine dauerhafte Präsenz aufzubauen.

Die brasilianischen Nutzer kamen ohne starke politische Motivation zu Koo, eher angezogen durch den Namen "Koo" auf Portugiesisch. Während sowohl Neto als auch Lula wichtige Figuren waren, um Nutzer zu gewinnen, bedeutete ihre fortdauernde Aktivität auf Twitter, dass viele ihrer Follower keinen starken Grund hatten, auf Koo aktiv zu bleiben.

Diese Ergebnisse legen nahe, dass die Gründe für den Wechsel zu Koo grossen Einfluss darauf haben, wie lange Nutzer auf der Plattform aktiv bleiben. Die indische Migration schuf eine nachhaltigere Community, da sie stark von Regierungsbeamten und beliebten Figuren unterstützt wurde. Im Gegensatz dazu wiesen die nigerianischen und brasilianischen Communities schwächere Bindungen und geringeres Engagement auf.

#Sprachgebrauch im Koo-Interaktionsnetzwerk

Als Nächstes werden wir uns darauf konzentrieren, wie Nutzer auf Koo interagieren und die Dynamik verschiedener Sprachen auf der Plattform. Wir haben das Interaktionsnetzwerk analysiert, um zu sehen, wie Nutzer basierend auf ihren Interaktionen verbunden sind, wie das Liken, Teilen oder Kommentieren der Posts anderer.

Die Anordnung des Netzwerks zeigt eine starke Trennung zwischen den sprachlichen Gruppen. Zum Beispiel interagieren portugiesischsprachige Nutzer hauptsächlich mit anderen portugiesischen Nutzern, während hindi-sprechende Nutzer dasselbe innerhalb ihrer Gruppe tun. Die englischsprachige Community ist entscheidend, da sie mit Hindi-, Portugiesisch- und nigerianisch-englischen Sprechern verbindet.

Dieses Netzwerk zeigt deutlich Sprache Homophilie, bei der Nutzer es vorziehen, mit denen zu interagieren, die die gleiche Sprache sprechen. Die Auto-Übersetzungsfunktion von Koo scheint diese Tendenz nicht zu reduzieren. In vielen sozialen Netzwerken ist dieses Verhalten üblich und beeinflusst den Community-Aufbau und den Informationsaustausch.

Um das Netzwerk weiter zu analysieren, haben wir Untergruppen basierend auf Nutzerinteraktionen erstellt. Dabei konzentrierten wir uns auf die aktivsten Nutzer und stellten fest, dass Englisch- und Hindi-Sprecher einen starken Kern bilden, während portugiesische und nigerianische Cluster eher isoliert sind. Die meisten Nutzer in den stark verbundenen Teilen des Netzwerks sind Hindi- oder Englischsprecher, was zeigt, dass Interaktionen in der Regel von dominanten Sprachen getrieben werden.

Durch die Untersuchung dieser Verbindungen können wir sehen, dass, obwohl Koo eine reiche kulturelle und sprachliche Landschaft hat, tatsächliche Interaktionen normalerweise innerhalb ähnlicher Sprachgruppen stattfinden.

#Sprachengagement und Interaktionsmuster

Die Struktur des Koo-Netzwerks zeigt, dass die Sprache eines Nutzers einen grossen Einfluss darauf hat, wie sie interagieren. Wir wollten sehen, wie engagiert die Nutzer in ihrer Hauptsprache sind, wenn sie auf der Plattform aktiv sind. Wir entwickelten eine Metrik namens Engagement, die verfolgt, wie oft Nutzer in ihrer Hauptsprache im Vergleich zu anderen posten.

Unsere Ergebnisse zeigen, dass grössere Communities tendenziell höhere Engagementlevels in ihrer Hauptsprache aufweisen. Zum Beispiel zeigen nigerianisch-englische Nutzer das höchste Engagement, gefolgt von englischsprachigen Nutzern. Portugiesische und Hindi-Nutzer zeigen ebenfalls ein starkes Engagement für ihre Sprachen, während kleinere Communities andere Sprachen verwenden mussten, um verbunden zu bleiben.

Als Nächstes untersuchten wir die Tendenz von Nutzern, mit denen zu interagieren, die die gleiche Sprache sprechen. Wir verwendeten einen Index namens External-Internal (EI) Homophilie-Index, welcher misst, wie viel Nutzer mit ihrer eigenen Sprachgruppe im Vergleich zu anderen interagieren. Unsere Ergebnisse zeigen, dass mit zunehmender Community-Grösse die Wahrscheinlichkeit steigt, innerhalb der eigenen Gruppe zu interagieren. Allerdings ermöglicht die englischsprachige Community, mit ihrer grösseren Reichweite, mehr Verbindungen zwischen den Sprachgruppen.

Interessanterweise fanden wir heraus, dass nigerianisch-englische Nutzer stärker vom Kern des Netzwerks getrennt sind, während andere englischsprachige Nutzer stärkere Bindungen zu verschiedenen Communities haben. Das deutet darauf hin, dass, während Englisch als Brücke zwischen verschiedenen Gruppen dient, auch andere Faktoren die Interaktionen beeinflussen.

Obwohl Nutzer hauptsächlich mit ihren eigenen sprachlichen Gruppen interagieren, betrachteten wir auch Personen, die möglicherweise mehr als eine Sprache verwenden. Wir bauten ein globales Sprachen-Netzwerk auf, um die Verbindungen zwischen verschiedenen Sprachgemeinschaften zu bewerten, basierend darauf, wie viele Nutzer in beiden Sprachen posten.

In dieser Analyse fanden wir positive Korrelationen unter indischen Sprachen, was darauf hindeutet, dass Sprecher einer Sprache oft mit Sprechern anderer interagieren. Andererseits gab es keine signifikanten Verbindungen zwischen brasilianischen oder nigerianischen Communities und kleineren Gruppen. Das verstärkt die Idee, dass brasilianische und nigerianische Nutzer in ihren Sprachinteraktionen isolierter sind.

#Diskursreichtum und Ähnlichkeit zwischen den Sprachen

Jetzt lass uns über die Inhalte sprechen, die auf Koo geteilt werden. Wir haben untersucht, ob stärkere Verbindungen zwischen verschiedenen Sprachgemeinschaften auch bedeutete, dass ihre Diskussionen ähnlich waren. Wir glauben, dass grössere Communities in reicheren Gesprächen involviert sein könnten.

Um diese Fragen zu erkunden, schauten wir uns die von verschiedenen Sprachgruppen verwendeten Hashtags an, um den Diskurs zu messen. Hashtags können Diskussionen offenbaren, ohne dass ein Vergleich von Texten in verschiedenen Sprachen notwendig ist.

Wir verwendeten eine Methode, um die Vielfalt der Hashtags innerhalb einer Community zu bewerten, die positiv mit der Community-Grösse korrelierte. Im Allgemeinen hatten grössere Communities eine reichere Vielfalt an Hashtags, aber es gab Schwankungen unter mittelgrossen Gruppen.

Wir massen auch die Ähnlichkeit der Diskussionen zwischen Sprachgruppen mit einer weiteren Methode. Beim Vergleich der lokalen Diskussionen verschiedener Communities stellten wir fest, dass die portugiesischen und nigerianischen Communities viel weniger Überschneidung mit anderen Gruppen hatten, was auf isolierte Austauschbeziehungen hinweist.

Unter den indischen Sprachen bemerkten wir jedoch eine höhere Ähnlichkeit in den Diskussionen zwischen bestimmten Sprachen, wie Hindi, Gujarati und Marathi. Das zeigt, dass Sprachen mit gemeinsamen Wurzeln mehr Ähnlichkeiten in Online-Diskussionen teilen.

#Fazit

In diesem Artikel haben wir untersucht, wie Koo, eine indische Mikroblogging-Plattform, von verschiedenen Sprach- und Kulturgruppen geprägt wird. Zuerst haben wir betrachtet, wie Nutzer aus Indien, Nigeria und Brasilien aufgrund politischer Einflüsse zu Koo migrierten und wie das ihre Engagementlevel beeinflusste. Dann analysierten wir die Interaktionen auf Koo und zeigten, dass viele Nutzer hauptsächlich innerhalb ihrer Sprachgruppen verbunden sind. Wir haben auch untersucht, wie dieses Engagement für Sprache die Interaktionen und den Diskurs innerhalb der Plattform beeinflusste.

Die Ziele von Koo, eine mehrsprachige Community zu fördern, werden durch die Realität kompliziert, dass viele Nutzer hauptsächlich mit ihren eigenen sprachlichen Communities interagieren. Während es erfolgreiche Beispiele für Sprachüberschneidungen gibt, insbesondere unter indischen Sprachen, kämpfen viele Minderheitensprachen darum, gleichwertige Sichtbarkeit und Engagement auf der Plattform zu erlangen. Das Design von Koo versucht, Nutzer aus verschiedenen Sprachhintergründen zu vereinen, doch die Spaltung bleibt bestehen, was zeigt, dass Sprache und Kultur nach wie vor entscheidende Faktoren in den Interaktionen in sozialen Medien sind.

Diese Studie betont die Bedeutung des Verständnisses, wie Sprache die Dynamik sozialer Medien beeinflusst, besonders in nicht-westlichen Kontexten, in denen sich die digitale Landschaft schnell entwickelt. Während Koo wächst, wird es berücksichtigen müssen, wie es verschiedene sprachliche Gemeinschaften unterstützen und grenzüberschreitende Interaktionen verbessern kann, um sein Potenzial als inklusive Plattform wirklich zu erfüllen.