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# Gesundheitswissenschaften# Epidemiologi

Die Auswirkungen von Impfstoffen auf die öffentliche Gesundheit

Impfungen reduzieren deutlich die Krankheitsfälle und retten weltweit Leben.

Da In Lee, Anjalika Nande, Thayer L Anderson, Michael Z Levy, Alison L Hill

― 7 min Lesedauer


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Inhaltsverzeichnis

Impfstoffe haben eine wichtige Rolle dabei gespielt, die Auswirkungen von Infektionskrankheiten weltweit zu verringern. Von den frühen Impfstoffen gegen Pocken bis hin zu umfassenden Impfprogrammen für verschiedene Krankheiten, die im 20. Jahrhundert initiiert wurden, haben Impfstoffe Millionen von Leben gerettet. Das erweiterte Impfprogramm der Weltgesundheitsorganisation, das 1974 gestartet wurde, wird zugeschrieben, etwa 154 Millionen Leben gerettet und rund 9 Milliarden Lebensjahre durch Impfstoffe gegen Krankheiten wie Masern, Tetanus und Polio hinzugefügt zu haben.

In letzter Zeit wurden Impfstoffe gegen COVID-19 entwickelt und weltweit über 5 Milliarden Menschen verabreicht. Im ersten Jahr der Impfkampagne wurden schätzungsweise 14 Millionen Leben gerettet. Impfstoffe funktionieren, indem sie das Immunsystem anregen, gezielt auf Krankheitserreger zu reagieren, was den Menschen hilft, weniger wahrscheinlich infiziert zu werden und Krankheiten an andere zu übertragen. Sie reduzieren auch die Schwere einer Erkrankung, falls jemand doch infiziert wird.

Verständnis der Impfstoffwirksamkeit

Die Impfstoffwirksamkeit bezieht sich auf den prozentualen Rückgang der Krankheitsfälle bei geimpften Personen im Vergleich zu ungeimpften Personen. Diese Messung kann zwischen klinischen Studien und der Anwendung in der realen Welt variieren. Während sie wichtig ist, beschreibt die Wirksamkeit nicht, wie gut ein Impfstoff bei jedem Einzelnen wirkt. Zum Beispiel könnte ein 80 % wirksamer Impfstoff das Risiko einer Infektion um 80 % für alle senken, oder er könnte 80 % der Geimpften perfekt schützen und die verbleibenden 20 % ungeschützt lassen.

Zu messen, wie gut Impfstoffe auf individueller Basis wirken, kann herausfordernd sein. Es erfordert normalerweise Langzeitstudien, in denen Menschen nach der Impfung dem Virus ausgesetzt werden. Viele Modelle, die den Erfolg von Impfungen vorhersagen, gehen oft von einer einzigen Möglichkeit aus, wie Impfstoffe scheitern können, was das Gesamtbild nicht erfasst.

Wie Impfstoffversagen die Vorhersagen beeinflusst

Forscher haben untersucht, wie verschiedene Arten von Impfstoffversagen die Vorhersagen über ihre Auswirkungen beeinflussen. In Studien wurde beobachtet, dass während Langzeitversuchen, bei denen eine signifikante Anzahl von Teilnehmern infiziert wurde, die abgeleitete Wirksamkeit je nach Dauer der Studie und Art des Impfstoffversagens variieren kann.

Zum Beispiel untersuchte eine Studie einen hypothetischen HIV-Impfstoff in einer Hochrisikogruppe und stellte fest, dass Impfstoffe, die einen Rundum-Schutz bieten oder gar keinen, über lange Zeiträume hinweg einen grösseren Einfluss hatten. Andere Studien zeigten, dass, wenn Impfstoffe bei der Geburt für eine fortlaufende Krankheit angewendet werden, ein Impfstoff, der besseren individuellen Schutz bietet, zu einer geringeren Infektionsverbreitung führt.

Die Komplexität von Impfstoffausrollungen

Die Art und Weise, wie Impfstoffe während eines Ausbruchs verteilt werden, kann ihre Gesamtwirksamkeit beeinflussen. Bei aufkommenden Epidemien wie COVID-19 sind die Dynamiken anders, da Impfstoffe in der Regel grossen Teilen der Bevölkerung während des Ausbruchs und nicht nur Säuglingen verabreicht werden. Daher ist es wichtig zu verstehen, wie die Art des Impfstoffversagens die Auswirkungen auf die Bevölkerung während solcher Zeiten beeinflusst.

Forscher verwendeten ein einfaches Modell, um zu untersuchen, wie verschiedene Impfstofftypen während eines Krankheitsausbruchs wirken. Sie kategorisierten Einzelpersonen in Gruppen basierend auf ihrer Anfälligkeit und ihrem Genesungsstatus, was ihnen erlaubte, zu analysieren, wie Impfungen die Verteilung von Infektionen beeinflussen.

Impfstoffmodelle erklärt

Die Forscher betrachteten zwei Impfstofftypen: „leckage“-Impfstoffe und „alles-oder-nichts“-Impfstoffe. Ein leckage-Impfstoff bietet einen gewissen Schutz, lässt jedoch Durchbruchsinfektionen zu, während alles-oder-nichts-Impfstoffe vollständigen Schutz oder gar keinen bieten.

Das verwendete Modell ermöglicht die Bewertung verschiedener Szenarien, wie unterschiedliche Zeitpunkte für die Impfung, Geschwindigkeit der Impfkampagnen und die gesamte Impfquote. Die Effektivität jedes Impfstofftyps wurde bewertet, indem die endgültige Epidemiegrösse zwischen Gruppen verglichen wurde, die unterschiedliche Impfstoffe erhielten.

Die Dynamik verschiedener Impfstrategien

Um die Auswirkungen der Impfung zu bewerten, variierten Wissenschaftler den Zeitpunkt der Impfstoffverabreichung in ihren Modellen. Sie erkundeten Szenarien, in denen Impfstoffe entweder zu Beginn eines Ausbruchs oder nachdem ein bestimmter Prozentsatz der Bevölkerung immun geworden war, verabreicht wurden. Die Implikationen dieser Strategien zeigten, dass die Art des Impfstoffversagens die Vorhersagen erheblich beeinflussen könnte.

Bei der Analyse, wie geimpfte Personen mit dem Virus interagieren, wurde deutlich, dass die Art des Impfstoffversagens die geschätzte Anzahl der verhinderten Infektionen beeinflussen könnte. Dies war besonders offensichtlich, wenn man alles-oder-nichts-Impfstoffe mit leckage-Impfstoffen während des Verlaufs einer Epidemie verglich.

Die Rolle von Timing und Geschwindigkeit der Impfung

Die Forschung berücksichtigte sowohl schnelle als auch schrittweise Impfkampagnen. Schnelle Kampagnen beinhalten die sofortige Impfung eines Teils der Bevölkerung, während schrittweise Kampagnen die Immunisierung von Einzelpersonen über einen Zeitraum hinweg ermöglichen. Die Ergebnisse deuteten darauf hin, dass frühere Impfungen einen grösseren Einfluss hatten, insbesondere bei Impfstoffen mit mittlerer Wirksamkeit.

Der Unterschied in der Effektivität zwischen alles-oder-nichts- und leckage-Impfstoffen wurde deutlich, als man die Anzahl der Durchbruchsinfektionen bewertete – Fälle, in denen geimpfte Personen dennoch die Krankheit bekommen. Im Allgemeinen führen alles-oder-nichts-Impfstoffe aufgrund ihrer Natur, einem Teil der geimpften Bevölkerung vollständigen Schutz zu bieten, zu weniger solchen Infektionen.

Berechnung der Impfstoffwirkung

Ein zentraler Teil der Forschung bestand darin, die Impfstoffwirkung als die Reduktion der gesamten endgültigen Epidemiegrösse aufgrund der Impfung zu definieren. Die Ergebnisse zeigten, dass die Art des Impfstoffversagens zu erheblichen Unterschieden in den vorhergesagten Ergebnissen führen kann. Alles-oder-nichts-Impfstoffe zeigten konsistent eine günstigere Wirkung im Vergleich zu leckage-Impfstoffen.

Durch die Analyse verschiedener Parameter – Zeitpunkt der Impfung, Infektionsraten und Impfstoffwirksamkeit – stellten die Forscher fest, dass die Art des Impfstoffversagens eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung der Gesamtwirkung von Impfkampagnen spielte.

Vergleich von Strategien zur Impfstoffverteilung

Strategien zur Verteilung von Impfstoffen sind entscheidend für das effektive Ressourcenmanagement während eines Ausbruchs. Diese Strategien berücksichtigen die gezielte Ansprache unterschiedlicher Gruppen basierend auf ihrem Infektionsrisiko oder dem Risiko schwerer Erkrankungen. Durch den Vergleich, wie die Ergebnisse je nach Art des Impfstoffversagens variieren, wollten die Forscher den optimalen Verteilungsansatz bestimmen.

Ein Szenario, das untersucht wurde, betraf zwei Gruppen mit unterschiedlichen Anfälligkeits- und Infektionsraten. In einigen Fällen variierte die optimale Strategie je nachdem, ob alles-oder-nichts- oder leckage-Impfstoffschutz angenommen wurde. Diese Variabilität hob die Notwendigkeit hervor, sorgfältig zu bewerten, welche Gruppe den Impfstoff erhalten sollte, um seine Wirkung zu maximieren.

Unklarheiten bei optimalen Impfstoffentscheidungen

In Situationen, in denen eine Gruppe anfälliger, aber eine andere infektiöser ist, kann die Entscheidung, wen man impfen soll, unklar werden. Mit dem alles-oder-nichts-Modell könnte es am besten sein, die infektiöseren Gruppen zu impfen, während das leckage-Modell nahelegen könnte, dass Impfungen die anfälligeren Gruppen priorisieren sollten.

In verschiedenen Szenarien beobachteten die Forscher widersprüchliche Schlussfolgerungen über die optimale Impfstrategie basierend auf der angenommenen Schutzart. Als die Unterschiede im Krankheitsrisiko zwischen den Gruppen zunahmen, wurde diese Unklarheit deutlicher, was die Wichtigkeit verdeutlicht, zu verstehen, wie die Art des Impfstoffversagens diese Entscheidungen beeinflussen kann.

Anwendungen in der realen Welt während COVID-19

Während der COVID-19-Pandemie wurden Modelle verwendet, um die Ergebnisse von Impfkampagnen vorherzusagen und Entscheidungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit zu informieren. Allerdings haben nur wenige berücksichtigt, wie unterschiedliche Annahmen über Impfstoffversagen diese Ergebnisse beeinflussen könnten.

Mehrere reale Impfereignisse inspirierten die erforschten Szenarien. Zum Beispiel fanden Forscher während einer schnellen Welle von COVID-19-Fällen in Israel heraus, dass die Wahl des Impfstoffmodells wenig Unterschied machte, als die Impfkampagne den Ausbruch effizient kontrollierte.

In einem anderen Szenario während des Delta-Virus-Ausbruchs in den USA variierten die Vorhersagen leicht, abhängig von der Art des Impfstoffversagens, wobei leckage-Impfstoffe zu einem höheren Anteil an Infektionen führten als alles-oder-nichts-Impfstoffe.

Fazit und Empfehlungen

Die Wahl, wie man Impfstoffversagen modelliert, ist eine wichtige Entscheidung, die die Vorhersagen über die Wirkung von Impfungen erheblich beeinflussen kann. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Annahme von alles-oder-nichts-Schutz im Allgemeinen zu optimistischeren Vorhersagen führt als Modelle, die leckagen Schutz berücksichtigen.

Angesichts der Komplexität der Impfstoffwirkungen und der Vielfalt der Ansätze zur Impfung ist es entscheidend, dass Forscher ihre Annahmen über Impfstoffversagen transparent offenlegen. Diese Transparenz kann helfen, genauere Modelle zu entwickeln und effektive öffentliche Gesundheitsreaktionen während Ausbrüchen von Infektionskrankheiten zu leiten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Effektivität von Impfstoffen bei der Kontrolle von Infektionskrankheiten von verschiedenen Faktoren beeinflusst werden kann, einschliesslich Impfstofftyp, Zeitpunkt und Verteilungsstrategien. Das Verständnis dieser Dynamiken wird öffentlichen Gesundheitsbeamten helfen, informierte Entscheidungen zu treffen, die Leben während Notfällen retten könnten.

Originalquelle

Titel: Vaccine failure mode determines population-level impact of vaccination campaigns during epidemics.

Zusammenfassung: Vaccines are a crucial tool for controlling infectious diseases, yet rarely offer perfect protection. "Vaccine efficacy" describes a population-level effect measured in clinical trials, but mathematical models used to evaluate the impact of vaccination campaigns require specifying how vaccines fail at the individual level, which is often impossible to measure. Does 90% efficacy imply perfect protection in 90% of people and no protection in 10% ("all-or-nothing"), or that the per-exposure risk is reduced by 90% in all vaccinated individuals ("leaky"), or somewhere in between? Here we systematically investigate the role of vaccine failure mode in controlling ongoing epidemics. We find that the difference in population-level impact between all-or-nothing and leaky vaccines can be substantial when R0 is higher, vaccines efficacy is intermediate, and vaccines slow but cant curtail an outbreak. Comparing COVID-19 pandemic phases, we show times when model predictions would have been most sensitive to assumptions about vaccine failure mode. When determining the optimal risk group to prioritize for limited vaccines, we find that modeling a leaky vaccine as all-or-nothing (or vice versa) can change the recommended target group. Overall, we conclude that models of vaccination campaigns should include uncertainty about vaccine failure mode in their design and interpretation.

Autoren: Da In Lee, Anjalika Nande, Thayer L Anderson, Michael Z Levy, Alison L Hill

Letzte Aktualisierung: 2024-09-30 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.30.24314493

Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.30.24314493.full.pdf

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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