Richtlinien für die Einreichung bei NeurIPS 2024
Wichtige Regeln für die Vorbereitung deines Papiers zur Einreichung bei NeurIPS 2024.
Lindsey Linxi Wei, Guorui Xiao, Magdalena Balazinska
― 5 min Lesedauer
Inhaltsverzeichnis
- Abstract-Formatierung
- Seitenlimit und Struktur
- Stil-Dateien
- Preprint-Option
- Anonymität während der Prüfung
- Schreiben deines Papers
- Titel-Formatierung
- Autorennamen und Adressen
- Überschriften
- Zitationen und Literaturverzeichnis
- Fussnoten
- Abbildungen und Tabellen
- Letzte Anweisungen
- Reproduzierbarkeit und Code-Verfügbarkeit
- Gesellschaftliche Auswirkungen und Ethische Überlegungen
- Lizenzierung und Datennutzung
- Fazit
- Originalquelle
- Referenz Links
Wenn du dein Paper für NeurIPS 2024 einreichst, ist es wichtig, bestimmte Formatierungsregeln zu beachten. Die folgenden Details helfen dir, dein Paper richtig vorzubereiten.
Formatierung
Abstract-Dein Abstract sollte ein einzelner Absatz sein. Es muss an beiden Seiten um 0.5 Zoll eingerückt werden. Verwende eine Schriftgrösse von 10 Punkten und einen vertikalen Abstand von 11 Punkten zwischen den Zeilen. Der Titel "Abstract" sollte fett und zentriert in einer Schriftgrösse von 12 Punkten sein. Sorge dafür, dass zwei Zeilenabstände vor dem Abstract sind.
Seitenlimit und Struktur
Papers dürfen bis zu neun Seiten lang sein, einschliesslich aller Grafiken, die du hast. Zusätzliche Seiten sind nur für Danksagungen und Literaturverzeichnis erlaubt. Wenn deine Einreichung mehr als neun Seiten hat, wird sie nicht überprüft. Die Ränder bleiben wie in den Vorjahren gleich.
Stil-Dateien
Bitte benutze die NeurIPS-Stil-Dateien für die Formatierung deines Papers. Stelle sicher, dass du die neuesten Versionen von der NeurIPS-Website herunterlädst. Alte Dateien könnten Probleme verursachen. Ändere die Stil-Dateien nicht, da das zu Einreichungsproblemen führen kann.
Preprint-Option
Wenn du eine Preprint-Version deiner Arbeit hochladen möchtest, kannst du die Preprint-Option in der Stil-Datei nutzen. Diese Option fügt "Preprint. Work in progress." am Ende deines Dokuments hinzu. Du kannst diese Version weit verbreiten, solltest jedoch nicht erwähnen, auf welche Konferenz sie eingereicht wird. Nutze die finale Option nicht, bis dein Paper akzeptiert ist.
Anonymität während der Prüfung
Wenn du dein Paper einreichst, füge die finale und Preprint-Option nicht hinzu. Das sorgt dafür, dass deine Einreichung anonym bleibt und hilft den Gutachtern, sich auf den Inhalt zu konzentrieren. Erwähne keine Zeilennummern in deinem Paper, da diese später entfernt werden.
Schreiben deines Papers
Du kannst die bereitgestellte Datei als Vorlage nutzen, um dein Paper zu schreiben. Ersetze die Abschnitte durch deine Informationen. Dein Paper sollte in ein Rechteck passen, das 5.5 Zoll breit und 9 Zoll lang ist. Setze den linken Rand auf 1.5 Zoll und verwende eine Schriftgrösse von 10 Punkten mit 11 Punkten Zeilenabstand.
Titel-Formatierung
Der Titel deines Papers sollte fett, zentriert und in einer Schriftgrösse von 17 Punkten sein. Er sollte zwischen zwei horizontalen Linien stehen. Die obere Linie sollte 4 Punkte dick sein, die untere 1 Punkt dick. Lass 0.25 Zoll Platz über und unter dem Titel.
Autorennamen und Adressen
Für die endgültige Version deines Papers liste die Namen der Autoren fett und zentriert über ihren Adressen auf. Der Name des Hauptautors sollte zuerst kommen. Wenn es nur einen Co-Autor gibt, liste sie nebeneinander auf.
Überschriften
Verwende Kleinbuchstaben für alle Überschriften (ausser für das erste Wort und Eigennamen). Die Überschriften der ersten Ebene sollten in 12 Punkt fett sein, während die Überschriften der zweiten und dritten Ebene in 10 Punkten gesetzt werden.
Zitationen und Literaturverzeichnis
Zitationen sollten einem einheitlichen Format folgen. Du kannst den Autor/Jahr- oder numerischen Stil verwenden, solange du bei einem bleibst. Für In-Text-Zitationen kannst du den Befehl verwenden, der zu deinem Stil passt, z. B. einen Autor wie "Hasselmo et al. (1995)" erwähnen.
Fussnoten
Fussnoten sollten limitiert sein. Wenn nötig, markiere sie im Text mit einer Zahl und platzier sie am Ende derselben Seite. Verwende eine horizontale Linie, um Fussnoten vom Text zu trennen.
Abbildungen und Tabellen
Alle Abbildungen sollten klar lesbar sein. Füge die Abbildungsnummer und die Beschriftung nach jeder Abbildung hinzu, mit einem Zeilenabstand davor und danach. Farbige Abbildungen sind akzeptabel, achte jedoch darauf, dass Beschriftungen und Text in Schwarz-Weiss lesbar sind.
Tabellen müssen zentriert und leicht lesbar sein. Füge die Tabellennummer und den Titel über der Tabelle ein. Formatiere die Tabellen ohne vertikale Linien, um ein professionelles Erscheinungsbild zu bewahren.
Letzte Anweisungen
Ändere keine Formatierungseinstellungen in den Stil-Dateien. Folge der gegebenen Struktur strikt. Achte darauf, dass deine PDF-Dateien im US-Letter-Format erstellt werden und die richtigen Schriftarten enthalten. Verwende nur Type 1 oder eingebettete TrueType-Schriftarten in deiner endgültigen Einreichung.
Reproduzierbarkeit und Code-Verfügbarkeit
Wenn dein Paper Experimente beinhaltet, stelle sicher, dass es detaillierte Anleitungen zur Reproduktion gibt. Gib Informationen über die verwendeten Rechenressourcen an, z. B. ob du CPUs oder GPUs benutzt hast. Beschreibe die notwendigen Schritte, um deine Ergebnisse zu reproduzieren, und nenne alle Datensätze oder Codes, die verwendet wurden.
Ethische Überlegungen
Gesellschaftliche Auswirkungen undSprich über mögliche gesellschaftliche Auswirkungen deiner Arbeit. Überlege, wie deine Forschung genutzt werden könnte und welche Risiken damit verbunden sind. Sei ehrlich über Einschränkungen und schlage mögliche Strategien vor, die potenziellen Schaden verringern könnten.
Lizenzierung und Datennutzung
Wenn deine Arbeit bestehende Assets oder Datensätze umfasst, zitiere die originalen Quellen und Lizenzen. Wenn du neue Assets erstellst, gib Details zur Schulung und Nutzung an. Gib an, ob du die Zustimmung von Teilnehmern oder Datenquellen, die in deiner Forschung verwendet wurden, eingeholt hast.
Fazit
Ein Paper für NeurIPS 2024 einzureichen, erfordert sorgfältige Beachtung der Richtlinien. Stelle sicher, dass alle Formatierungen, ethischen Überlegungen und Reproduzierbarkeitsaspekte abgedeckt sind. Wenn du diese Anweisungen befolgst, wird der Einreichungsprozess reibungslos verlaufen und die Chancen steigen, dass deine Arbeit positiv überprüft wird.
Titel: RACOON: An LLM-based Framework for Retrieval-Augmented Column Type Annotation with a Knowledge Graph
Zusammenfassung: As an important component of data exploration and integration, Column Type Annotation (CTA) aims to label columns of a table with one or more semantic types. With the recent development of Large Language Models (LLMs), researchers have started to explore the possibility of using LLMs for CTA, leveraging their strong zero-shot capabilities. In this paper, we build on this promising work and improve on LLM-based methods for CTA by showing how to use a Knowledge Graph (KG) to augment the context information provided to the LLM. Our approach, called RACOON, combines both pre-trained parametric and non-parametric knowledge during generation to improve LLMs' performance on CTA. Our experiments show that RACOON achieves up to a 0.21 micro F-1 improvement compared against vanilla LLM inference.
Autoren: Lindsey Linxi Wei, Guorui Xiao, Magdalena Balazinska
Letzte Aktualisierung: 2024-10-31 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2409.14556
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.14556
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.
Referenz Links
- https://www.neurips.cc/
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/contrib/natbib/natnotes.pdf
- https://www.ctan.org/pkg/booktabs
- https://tex.stackexchange.com/questions/503/why-is-preferable-to
- https://tex.stackexchange.com/questions/40492/what-are-the-differences-between-align-equation-and-displaymath
- https://mirrors.ctan.org/macros/latex/required/graphics/grfguide.pdf
- https://neurips.cc/Conferences/2024/PaperInformation/FundingDisclosure
- https://nips.cc/public/guides/CodeSubmissionPolicy
- https://neurips.cc/public/EthicsGuidelines