Die Auswirkungen von KI in der echten Welt durch Nachrichtenmedien bewerten

Wenn es darum geht, zu studieren, wie KI unser Leben beeinflusst, denken Forscher oft an Rahmenbedingungen, die auf Expertenmeinungen basieren. Aber hier ist der Haken: Diese Expertenmeinungen verpassen oft die realen Auswirkungen von KI auf ganz normale Leute. Die Art und Weise, wie Menschen über KI denken, kann davon abhängen, wo sie herkommen und welche Lebenserfahrungen sie gemacht haben. In diesem Artikel schauen wir uns an, wie wir diese Bewertungen verbessern können, indem wir auf das hören, was in den Nachrichten gesagt wird.

#Auf den Nachrichten-Medien aufbauen

Wir haben uns entschieden, Nachrichtenartikel aus der ganzen Welt anzuschauen, um zu sehen, welche Geschichten sie über KI erzählen. Indem wir uns darauf konzentrieren, wie KI negativ in diesen Artikeln wahrgenommen wird, können wir unterschiedliche Meinungen und Erfahrungen sammeln, die Experten vielleicht übersehen. Das ist wichtig, weil die Medien beeinflussen, wie die Leute über Technologie denken. Wenn die Nachrichten bestimmte Auswirkungen nicht abdecken, könnten diese Themen einfach in den Hintergrund verschwinden.

#Die Herausforderung, Auswirkungen zu finden

Herauszufinden, wie KI die Gesellschaft negativ beeinflussen kann, ist keine kleine Aufgabe. Es ist knifflig und braucht viele Ressourcen. Forscher haben verschiedene Rahmenbedingungen ausprobiert, um diese Auswirkungen zu bewerten, aber die spiegeln oft ihre eigenen Hintergründe und Vorurteile wider. Auch wenn sie bestimmte Bedenken hervorheben, könnten sie andere wichtige, insbesondere solche, die für verschiedene Kulturen oder Gemeinschaften relevant sind, übersehen.

Deshalb denken wir, dass es eine gute Idee ist, grosse Sprachmodelle (LLMs) zu verwenden, um uns bei der Analyse der Auswirkungen zu helfen. Diese Modelle können riesige Mengen an Informationen schnell verarbeiten, sind aber nicht perfekt. Sie können Vorurteile enthalten, die in den Daten vorhanden sind, mit denen sie trainiert wurden. Daher müssen wir vorsichtig sein, welche Erkenntnisse wir aus ihnen gewinnen.

#Die grosse Idee hinter unserer Forschung

Unser Hauptziel? Die Auswirkungen besser zu bewerten, indem wir eine breite Palette von Meinungen aus Nachrichtenartikeln nutzen. Indem wir LLMs anpassen, um sich auf die negativen Auswirkungen von KI zu konzentrieren, die in den Nachrichten erwähnt werden, können wir Entwicklern und Forschern helfen, potenzielle Probleme zu verstehen, bevor sie neue Technologien einführen. Das kann sicherstellen, dass vielfältige Stimmen in Diskussionen über die Zukunft von KI gehört werden.

#Wo wir unsere Informationen herhaben

Um tiefer einzutauchen, haben wir 91.930 Nachrichtenartikel gesammelt, die zwischen Januar 2020 und Juni 2023 veröffentlicht wurden. Diese Artikel stammen aus 266 verschiedenen Nachrichtenquellen in 30 Ländern. Dann haben wir uns darauf konzentriert, Gespräche über Negative Auswirkungen zu identifizieren, die aus KI-Technologien resultieren. Insgesamt erwähnten 17.590 Artikel in unserer Sammlung diese negativen Auswirkungen, was zeigt, dass die Leute definitiv über die Risiken von KI sprechen.

#Wie wir die Daten analysiert haben

Wir haben eine systematische Methode entwickelt, um Informationen aus den Artikeln zusammenzufassen. Für jeden Artikel haben wir zwei Hauptinformationen herausgezogen: eine Beschreibung des besprochenen KI-Systems und die damit verbundenen negativen Auswirkungen. Diese Informationen ermöglichten es uns dann, einen Datensatz zu erstellen, der hilft, die negativen Auswirkungen von KI effektiver zu bewerten.

#Aufschlüsselung der negativen Auswirkungen

Aus unserer Analyse haben wir zehn verschiedene Kategorien von negativen Auswirkungen gefunden, die in den Nachrichtenartikeln erwähnt werden:

1. Gesellschaftliche Auswirkungen: Diese Auswirkungen zeigen, wie KI die Gesellschaft beeinflussen kann, zum Beispiel durch die Verbreitung von Fehlinformationen oder das Untergraben des öffentlichen Vertrauens durch Deepfakes.

2. Wirtschaftliche Auswirkungen: Dazu gehören Arbeitsplatzverluste und wirtschaftliche Unsicherheiten, die durch KI verursacht werden, wie zum Beispiel die Ersetzung menschlicher Arbeiter durch automatisierte Chatbots.

3. Datenschutz: Diskussionen über Datenschutz konzentrieren sich oft auf Überwachungstechnologien, wie Gesichtserkennung, die die Rechte von Individuen gefährden könnten.

4. Sicherheit autonomer Systeme: Hier geht es um die Risiken im Zusammenhang mit Technologien wie selbstfahrenden Autos oder Drohnen, die zu Unfällen oder Verletzungen führen könnten.

5. Physische und digitale Schäden: Auswirkungen in dieser Kategorie diskutieren Gefahren für physische und digitale Räume, einschliesslich schädlicher KI-Verhaltensweisen online und Risiken in Kriegen.

6. KI-Governance: Diese Kategorie beleuchtet die Notwendigkeit von Vorschriften, um KI-Technologien verantwortungsbewusst zu verwalten und Verantwortung sicherzustellen.

7. Genauigkeit und Zuverlässigkeit: Bedenken rund um KI betreffen manchmal, wie zuverlässig die Outputs sind, mit Problemen wie "Halluzinationen" oder falschen Informationen.

8. KI-generierte Inhalte: Die Fähigkeit von KI, verschiedene Formen von Inhalten zu produzieren, kann es schwer machen, gefälschte von echten Items zu unterscheiden, was ethische Fragen aufwirft.

9. Sicherheit: Cyber-Bedrohungen, die KI-Technologien nutzen, wie Phishing-Angriffe, fallen in diese Kategorie und könnten sensible Informationen gefährden.

10. Verschiedene Risiken: Dazu gehören alle anderen negativen Auswirkungen, die nicht in die vorherigen Kategorien passen, wie die Umweltauswirkungen des Trainings von KI-Modellen.

#Ergebnisse unserer Analyse

Wir haben die generierten Auswirkungen sowohl von feinabgestimmten Modellen als auch von grösseren Modellen bewertet, um zu sehen, wie gut sie sich qualitativ vergleichen lassen. Überraschenderweise fanden wir heraus, dass kleinere Modelle, insbesondere eines, das auf Nachrichtenmedien abgestimmt wurde, ähnliche Auswirkungen produzieren konnte wie ein grösseres Modell. Das kleinere Modell konnte jedoch vielfältigere Arten von Auswirkungen erfassen, die das grössere Modell übersehen hatte.

#Was das für KI-Entwickler bedeutet

Die Ergebnisse dieser Forschung zeigen, dass die Nutzung von Nachrichtenmedien uns helfen kann, die gesellschaftlichen Bedenken rund um KI besser zu verstehen. Es eröffnet neuen Wegen für Entwickler und Forscher, über die breiteren Auswirkungen ihrer Technologien nachzudenken. Indem wir ein breiteres Spektrum an negativen Auswirkungen erkennen, können wir sicherstellen, dass künftige KI-Entwicklungen vielfältige Stimmen einbeziehen, insbesondere solche, die oft übersehen werden.

#Einschränkungen unserer Studie

Natürlich hat unsere Studie ihre eigenen Einschränkungen. Nachrichtenmedien können Vorurteile enthalten, die den Typ der Auswirkungen, den wir bewerten konnten, beeinflussen könnten. Zum Beispiel können die Glaubwürdigkeit von Nachrichtenquellen, politische Neigungen und andere Faktoren die Daten verzerren. Deshalb ist es wichtig, dass zukünftige Forschung diese Vorurteile reflektiert und wie sie die von KI generierten Auswirkungen beeinflussen.

#Eine Warnung

Während unsere feinabgestimmten Modelle hilfreich sind, gibt es das Risiko, sich zu sehr auf sie zu verlassen. Wenn die Leute anfangen zu denken, dass die Outputs dieser Modelle endgültig sind, kann das zu Faulheit im kritischen Denken führen. Werkzeuge wie diese sollten den Bewertungsprozess unterstützen, nicht die menschliche Analyse ersetzen.

#Fazit

Zusammenfassend weist unsere Arbeit auf aufregende Möglichkeiten im Bereich der KI-Auswirkungsbewertungen hin. Indem wir Nachrichtenmedien nutzen und fortschrittliche Modelle verwenden, können wir ein klareres Bild davon gewinnen, wie KI-Technologien die Gesellschaft beeinflussen könnten. Dies kann Entwicklern und politischen Entscheidungsträgern helfen, informierte Entscheidungen zu treffen, die die Bedürfnisse und Anliegen aller Menschen wirklich widerspiegeln.

Also, das nächste Mal, wenn du in den Nachrichten über KI liest, denk dran: es geht nicht nur um Technik – es geht um echte Leben, echte Sorgen und die vielfältigen Meinungen, die unsere Welt prägen. Die Zukunft der KI braucht alle Stimmen, um in das Gespräch einzutreten. Und mal ehrlich: Wer würde nicht ein bisschen mehr Dialog über diese Technologie schätzen, die jeden Tag ein grösserer Teil unseres Lebens wird?