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Novos métodos melhoram o alinhamento de entidades em grafos de conhecimento usando técnicas de inundação de similaridade.

Um olhar sobre o modelo de blocos estocásticos contextuais e suas implicações para a análise de grafos.

Distribuições coerentes juntam opiniões de especialistas pra fazer previsões melhores sobre eventos incertos.

Este estudo apresenta um novo método para aumentar gráficos usando complementos de Schur randomizados.

Aprenda como pilhas e filas de números moldam arranjos de gráficos.

Explorando a complexidade dos números de cruzamento em grafos quase planares e grafos planos ancorados.

GShot gera gráficos de alta qualidade a partir de dados de treinamento limitados usando técnicas de meta-aprendizagem.

Explorando métodos de aprendizado de máquina para desafios de otimização de redes.

Esse artigo fala sobre separações direcionadas de 1 e o papel delas em digrafos infinitos.

Um novo método melhora como as GNNs explicam suas previsões.

Este estudo foca nas propriedades de autovalores de grafos 4-regulares conectados.

Um estudo sobre grafos de divisor zero em anéis e suas propriedades complementares.

Um olhar sobre as fases localizadas e delocalizadas dos grafos de Erdős-Rényi e seus autovetores.

Uma análise das redes elétricas, condutâncias e seu comportamento com base nas respostas observadas.

Pesquisas mostram como GNNs conseguem se adaptar a diferentes tamanhos de grafo.

Explorando a estrutura e a conectividade de redes através dos números de Betti e do apego preferencial.

Um olhar sobre arranjos e interações em estruturas matemáticas usando gráficos.

Uma exploração do teorema de Frucht e seus desafios em vários modelos matemáticos.

Apresentando gráficos híbridos e sua importância pra entender redes complexas.

Usando computação quântica pra resolver o problema do corte máximo na teoria dos grafos.

Este artigo analisa como a homofilia local impacta o desempenho de redes neurais de grafos.

Apresentando um novo modelo para entender o crescimento de redes livres de escala.

Um novo método melhora os resultados de classificação de grafos usando adaptação de domínio não supervisionada.

Explore a dinâmica do zero forcing e suas aplicações em várias áreas.

Explorando técnicas pra reduzir gráficos mantendo as principais relações de distância.

Explorando algoritmos acelerados pro Problema de Complementaridade de Autovalores Assimétricos.

Explorando técnicas de aprendizado contínuo aplicadas a estruturas de gráfico complexas.

Pesquisa sobre algoritmos para encontrar os caminhos mais curtos em modelos de grafos distribuídos.

Apresentando um algoritmo para cálculos privados de caminho mais curto em grafos de baixa largura de árvore.

Novas incorporações de gráficos aumentam a distinção entre gráficos não isomórficos em tarefas de aprendizado de máquina.

Analisando as técnicas de coloração de gráficos de Cayley em várias estruturas algébricas.

Análise das interações dos agentes e horários de reuniões em passeios aleatórios não atômicos.

Este estudo analisa o papel da IA em resolver ciclos hamiltonianos de forma mais eficiente.

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Estudo da colocação de PMUs para monitoramento eficiente da rede elétrica em meio a falhas de dispositivos.

Explore o mundo complexo dos gráficos de zero-divisor e suas alianças defensivas.

Uma olhada mais de perto na rotulação antimágica local e seu impacto em gráficos de ponte.