Este artigo apresenta o FairGI, uma estrutura para a justiça em redes neurais de grafos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explore a relação entre funções de estacionamento e suas propriedades estatísticas.
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Uma visão geral de como os grafos direcionados e as álgebras estão conectados na matemática.
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Uma olhada nas capacidades e análises das Redes Neurais Gráficas em várias áreas.
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Este estudo explora métodos para melhorar a conectividade das estradas e reduzir as distâncias de viagem.
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O framework TG-ODE melhora a análise de sistemas complexos com dados irregulares.
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Investigando limites de arestas em hipergráfos enquanto evita configurações específicas.
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Este estudo analisa os desafios de encontrar coberturas de caminho em estruturas de grafos dinâmicos.
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Explorando conjuntos de dominância em diferentes tipos de grafos e suas complexidades.
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Uma visão geral da limitação de grau e seu impacto nas estruturas de grafos.
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Um olhar sobre como registros e árvores moldam processos aleatórios.
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Um olhar sobre como gerar combinações usando conceitos e estruturas matemáticas.
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Um estudo dos gráficos de Cayley de anéis comutativos finitos revela propriedades algébricas importantes.
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Uma nova abordagem para previsões mais claras de GNN usando explicações de subgráficos focadas em arestas.
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Um estudo sobre dividir grafos esparsos em duas árvores seguindo regras específicas.
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Explore conceitos chave em teoria dos grafos e suas aplicações práticas.
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Um estudo de como as partículas se espalham ao longo do tempo em grafos completos.
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Descubra um novo método para busca eficiente de arquitetura neural através de avaliações baseadas em grafo.
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CoBFormer equilibra a atenção local e global pra melhorar o processamento de grafos.
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Novos métodos reduzem o número de rodadas de comunicação na resolução de Caminhos mais Curtos entre Todos os Pares em grafos.
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Um novo modelo redefine a análise de gráficos usando conjuntos de pontos pra melhorar as previsões.
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Explorando métodos pra ladrilhar formas hexagonais únicas usando dois tipos de azulejos.
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Um olhar sobre como cortes de vértice mínimos podem melhorar o design de redes.
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Explorando a ausência de cadeias genéricas em espaços topológicos importantes.
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Um novo sistema melhora a eficiência na análise de padrões de dados em grafo.
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Explorando métodos pra verificar propriedades de grafo usando computação distribuída.
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Uma nova abordagem pra entender as estruturas de gráficos a partir dos sinais dos nós.
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Um guia sobre sequências de graus e gráficos outerplanares.
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Uma visão geral da coloração distribuída, focando nas técnicas de coloração defeituosa por lista.
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Novos métodos melhoram a comunicação de gráficos e a distinção de nós em GNNs.
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Explorando a atribuição de endereços binários em grafos com pesos nas arestas.
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Aprenda como conjuntos geoedgiais ajudam a monitorar conexões de rede.
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Usando IA generativa pra melhorar o desempenho de rede sem fio através de técnicas de geração de gráficos.
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Uma nova abordagem melhora a precisão dos gráficos de raciocínio a partir de entradas de linguagem.
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Aprenda como a análise de grafos ajuda a detectar padrões incomuns nos dados.
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Pesquisando maneiras eficientes de otimizar grafos usando matrizes de átomos neutros em computação quântica.
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Esse artigo fala sobre gráficos de torneio e a análise deles usando algoritmos de streaming.
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Esse artigo fala sobre como as árvores podem ajudar a analisar interações complexas de dados.
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Esse artigo explora a contagem de nós e sua importância na teoria dos grafos.
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Uma olhada nos nós planos-virtuais e seu papel na teoria dos nós.
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