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Novos métodos melhoram a velocidade de treinamento e a precisão das GNNs usando quantização.

FGNNs melhoram o aprendizado de relacionamentos complexos em dados de grafo.

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O GACN combina GCL e GAN pra melhorar o aprendizado de representação de grafos.

Uma exploração da interação entre grafos aleatórios e suas álgebra associadas.

Descubra como polígonos convexos em 3D representam conexões de gráficos de forma eficaz.

Um olhar sobre como a troca de letras cria configurações de palavras únicas.

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Uma olhada no problema de Deleção de Vértices Sem Biclique e suas implicações.

Explorando a interação entre a homologia de laços, espumas e teias na matemática.

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Explorando métodos eficientes para conectar nós em redes com Árvores de Steiner Universais.

Analisando a transferência de genes na evolução com gráficos de Fitch ajuda nas descobertas científicas.

Esse artigo examina a largura de gêmeos e a largura de árvore como medidas importantes de grafos.

Um novo esquema de codificação melhora a representação de gráficos e a eficiência de acesso usando várias classes.

Uma nova abordagem para aplicar redes neurais a estruturas de grafos.

Um novo modelo melhora a análise de gráficos em mudança usando técnicas de incorporação de gráficos.

Um novo método melhora a análise de redes complexas sem rótulos prévios.

Explorando métodos eficientes pra lidar com desafios de grafos complexos em tempo real.

Explorando as complexidades da coloração de arestas em teoria dos grafos e redes sem fio.

Esse artigo detalha um método paralelo poderoso pra resolver programas lineares positivos em grafos.

Um método na matemática pra analisar movimentos de fichas em gráficos.

Simplificando problemas de contagem em grafos com novas abordagens pra mais eficiência.

Descubra as conexões entre caminhos de Dyck e permutações específicas na matemática.

Um estudo sobre a comumidade de grafos com aplicações em teoria dos grafos.

Este estudo examina como as conexões em triangulações causais formam grandes grupos.

Um novo método combina classificação de imagens com desafios de otimização de grafos.

Explore o conceito de árvores e sua importância na matemática e combinatória.

Uma olhada em conjuntos de bordas rasas e sua importância em hipergráficos.

O TeraHAC agrupa grandes grafos de forma eficiente, melhorando a análise de dados em várias áreas.

Entender como as formas afetam o reconhecimento de motivos em gráficos complexos.

Estudo mostra dinâmicas de massa em potencial aleatório em árvores regulares.

Descubra métodos para testar propriedades de grafos de forma eficiente.

Este artigo explora os problemas de LCL e suas complexidades em estruturas de árvore.

Explore a importância dos índices de gráficos em várias áreas.

Uma visão geral dos determinantes e programas de ramificação algébrica na teoria da complexidade.

Estudo de gráficos assinados revela novos métodos e propriedades de coloração.

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Um estudo sobre conexões em hipergráfos e o papel de árvores e arbustos.