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Malacopula questiona a confiabilidade das tecnologias de verificação automática de falantes.

Os clipes de áudio falsos são uma preocupação séria; métodos de detecção eficazes são essenciais.

Um novo método melhora a precisão na detecção de áudio sintético.

Um novo algoritmo melhora a segurança do áudio ao embutir mensagens secretas de um jeito menos perceptível.

Métodos recentes melhoram a marca d'água de áudio pra uma qualidade de som melhor e gerenciamento de direitos autorais.

X-Codec melhora a geração de áudio ao integrar compreensão semântica no processamento.

Descubra como um microfone extra melhora a detecção de direção do som em ambientes barulhentos.

Analisando LLMs pra gerar código de programação de áudio usando linguagens visuais.

Novos métodos melhoram a clareza da voz em ambientes barulhentos para dispositivos auditivos.

Uma abordagem de aprendizado auto supervisionado reduz a necessidade de dados de áudio rotulados.

A GenRep apresenta uma abordagem nova pra identificar sons de máquinas estranhos com dados limitados.

Um novo modelo melhora a detecção de deepfakes de áudio com aprendizado contínuo.

Esse estudo avalia redes neurais para replicar as características de reverb de mola.

BigCodec melhora a qualidade do som em transmissões de áudio com baixa taxa de bits.

Novo método melhora a captação de som usando microfones circulares pra uma qualidade de áudio melhor.

Aprenda como a inpainting de áudio restaura partes faltando dos sinais.

Essa pesquisa analisa o desempenho do Mamba em tarefas de fala, destacando a reconstrução e reconhecimento de sons.

Um método pra melhorar a qualidade do sinal usando dois dispositivos pra capturar som e imagem.

O SoloAudio melhora a extração de som usando técnicas avançadas e dados sintéticos.

FLAMO simplifica o processamento de áudio com técnicas diferenciáveis e amostragem de frequência.

O ReCLAP melhora a classificação de áudio com prompts detalhados pra uma precisão melhor.

MambaFoley revoluciona a síntese de som Foley com um tempo e realismo melhorados.

Um novo modelo melhora a geração de áudio usando textos e sons detalhados.

MaskSR2 melhora a clareza e a qualidade do áudio usando técnicas inovadoras.

Este estudo avalia métodos de baixa latência para melhorar a qualidade do áudio em condições barulhentas.

O SD-Codec melhora o processamento de áudio separando os diferentes tipos de som de forma eficaz.

DeFT-Mamba melhora a separação e classificação de sons em ambientes barulhentos.

WMCodec melhora a marca d'água de áudio pra mais segurança e autenticidade.

Novos métodos melhoram a qualidade do áudio binaural em ambientes sonoros desafiadores.

Uma nova abordagem para avaliar a qualidade do áudio sem precisar de referências limpas.

A Recuperação de Momentos de Áudio permite localizar momentos específicos em gravações longas.

Uma nova função de perda melhora a qualidade do áudio ao alinhar fase e magnitude.

Métodos recentes melhoram a clareza e qualidade do áudio usando modelos avançados.

O ESPnet-Codec melhora o treinamento e a avaliação de codecs neurais para áudio e fala.

Explorando métodos pra adaptar RNNs a diferentes taxas de amostragem de áudio.

Um novo método melhora o processamento de fala e áudio em várias tarefas.

Um novo algoritmo melhora a detecção de eventos sonoros usando aprendizado auto-supervisionado.

Apresentando um novo modelo e referência para avaliar tarefas de áudio múltiplo.

OpenSep automatiza a separação de áudio para experiências sonoras mais claras sem precisar de intervenção manual.

Como novos métodos estão transformando a identificação de falantes em gravações de áudio.