Esse estudo avalia redes neurais para replicar as características de reverb de mola.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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BigCodec melhora a qualidade do som em transmissões de áudio com baixa taxa de bits.
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Novo método melhora a captação de som usando microfones circulares pra uma qualidade de áudio melhor.
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Aprenda como a inpainting de áudio restaura partes faltando dos sinais.
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Essa pesquisa analisa o desempenho do Mamba em tarefas de fala, destacando a reconstrução e reconhecimento de sons.
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Um método pra melhorar a qualidade do sinal usando dois dispositivos pra capturar som e imagem.
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O SoloAudio melhora a extração de som usando técnicas avançadas e dados sintéticos.
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FLAMO simplifica o processamento de áudio com técnicas diferenciáveis e amostragem de frequência.
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O ReCLAP melhora a classificação de áudio com prompts detalhados pra uma precisão melhor.
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MambaFoley revoluciona a síntese de som Foley com um tempo e realismo melhorados.
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Um novo modelo melhora a geração de áudio usando textos e sons detalhados.
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MaskSR2 melhora a clareza e a qualidade do áudio usando técnicas inovadoras.
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Este estudo avalia métodos de baixa latência para melhorar a qualidade do áudio em condições barulhentas.
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O SD-Codec melhora o processamento de áudio separando os diferentes tipos de som de forma eficaz.
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DeFT-Mamba melhora a separação e classificação de sons em ambientes barulhentos.
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WMCodec melhora a marca d'água de áudio pra mais segurança e autenticidade.
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Novos métodos melhoram a qualidade do áudio binaural em ambientes sonoros desafiadores.
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Uma nova abordagem para avaliar a qualidade do áudio sem precisar de referências limpas.
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A Recuperação de Momentos de Áudio permite localizar momentos específicos em gravações longas.
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Uma nova função de perda melhora a qualidade do áudio ao alinhar fase e magnitude.
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Métodos recentes melhoram a clareza e qualidade do áudio usando modelos avançados.
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O ESPnet-Codec melhora o treinamento e a avaliação de codecs neurais para áudio e fala.
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Explorando métodos pra adaptar RNNs a diferentes taxas de amostragem de áudio.
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Um novo método melhora o processamento de fala e áudio em várias tarefas.
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Um novo algoritmo melhora a detecção de eventos sonoros usando aprendizado auto-supervisionado.
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Apresentando um novo modelo e referência para avaliar tarefas de áudio múltiplo.
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OpenSep automatiza a separação de áudio para experiências sonoras mais claras sem precisar de intervenção manual.
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Como novos métodos estão transformando a identificação de falantes em gravações de áudio.
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AEROMamba melhora áudio de baixa qualidade pra um som rico e de alta fidelidade.
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Descubra métodos inovadores de compressão de áudio e como eles impactam o som imersivo.
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O conjunto de dados HARP muda a forma como a gente experiencia o som em ambientes virtuais.
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Revolucionando a criação de som para músicos com opções de efeitos de áudio infinitos.
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GPNs melhoram o reconhecimento de som ao lidar com os principais desafios em redes neurais de picos.
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Novos métodos melhoram a separação de fala usando codecs de áudio neurais para uma comunicação mais clara.
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Técnicas de marca d'água protegem os direitos dos artistas na geração de música com IA.
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Transformando áudio mono em experiências binaurais imersivas com técnicas inovadoras.
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Novo sistema transforma o controle de áudio através de descrições textuais detalhadas.
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Pesquisadores usam ecos pra marcar áudio, garantindo que os direitos dos criadores sejam protegidos.
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