Explorando métodos pra garantir privacidade enquanto calcula médias em redes de dispositivos.
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando métodos pra garantir privacidade enquanto calcula médias em redes de dispositivos.
― 6 min ler
Uma nova abordagem quântica oferece computação de produto escalar de forma segura e eficiente.
― 7 min ler
Um olhar sobre os riscos de privacidade e defesas no Aprendizado Federado Vertical.
― 8 min ler
Matcha ajuda os desenvolvedores a criar rótulos de privacidade precisos para aplicativos móveis.
― 7 min ler
Esse artigo fala sobre as preocupações com a privacidade ao usar modelos GPT em ambientes de nuvem.
― 5 min ler
Essa pesquisa examina as vulnerabilidades em SNNs combinadas com técnicas de aprendizado federado.
― 7 min ler
Explorando a importância da IA descentralizada na privacidade de dados e nas preocupações éticas.
― 7 min ler
DSpodFL melhora o aprendizado federado descentralizado ao acomodar as diferenças entre os clientes.
― 9 min ler
Novas estratégias em Aprendizado Federado melhoram a privacidade e a eficiência no aprendizado de máquina.
― 7 min ler
Um novo método melhora os registros eletrônicos de saúde sintéticos enquanto preserva os detalhes de tempo.
― 11 min ler
Este estudo examina as preocupações sobre privacidade em aprendizagem de representação de gráficos e ataques de reconstrução de arestas.
― 5 min ler
Explorando os riscos de ataques de inversão de modelo em dados privados em modelos de aprendizado de máquina.
― 6 min ler
Este estudo analisa um método pra melhorar a detecção de doenças usando dados multimodais.
― 7 min ler
Analisando modelos generativos para dados de expressão gênica sintética enquanto garante a privacidade dos pacientes.
― 8 min ler
Uma análise profunda dos principais aspectos e desafios do aprendizado federado descentralizado.
― 8 min ler
Explorando como a Privacidade Diferencial protege dados pessoais enquanto oferece insights valiosos.
― 8 min ler
Um novo método melhora a privacidade dos dados e a eficiência do treinamento em aprendizado descentralizado.
― 6 min ler
Flashback aborda o esquecimento no Aprendizado Federado pra melhorar o treinamento do modelo e o desempenho.
― 6 min ler
Abordagens inovadoras para remover dados de modelos de IA enquanto mantém a privacidade.
― 8 min ler
Novos métodos melhoram a privacidade em machine learning ao aprimorar os mecanismos de seleção privada.
― 7 min ler
Um novo método melhora a eficiência da comunicação em aprendizado federado.
― 9 min ler
Analisando a relação entre as leis de proteção de dados e as práticas de aprendizado de máquina.
― 8 min ler
O TimEHR gera dados de séries temporais sintéticas realistas a partir de registros eletrônicos de saúde pra ajudar na pesquisa.
― 6 min ler
Saiba como o P3LS permite o compartilhamento seguro de dados na fabricação.
― 8 min ler
Aprenda como os LLMs melhoram os sistemas de recomendação em várias áreas.
― 7 min ler
hFedF melhora o desempenho do aprendizado federado ao lidar com os desafios da generalização de domínio.
― 6 min ler
Explorando o equilíbrio entre coleta de dados e direitos de privacidade individuais.
― 7 min ler
Um método pra fazer testes bayesianos mantendo a privacidade da galera.
― 7 min ler
Explorando formas de proteger os dados pessoais num mundo movido pela informação.
― 6 min ler
Aprenda como proteger os dados dos usuários em apps Android de forma eficaz.
― 11 min ler
Um novo método melhora os LLMs integrando conhecimento externo pra ter um desempenho melhor.
― 6 min ler
Uma nova abordagem melhora a privacidade ao compartilhar dados multiatributo de forma eficiente.
― 6 min ler
Estudo revela trocas entre privacidade de dados e reprodução de bugs.
― 8 min ler
Explorando questões de justiça em machine learning e sistemas federados.
― 8 min ler
Um olhar sobre como algoritmos de passeio aleatório melhoram a privacidade no aprendizado descentralizado.
― 7 min ler
Abordando preocupações éticas através da remoção seletiva de memória em modelos de IA.
― 7 min ler
Um novo método melhora o aprendizado federado ao lidar com as diferenças entre os clientes.
― 7 min ler
A computação quântica melhora a computação segura entre várias partes, aumentando a privacidade e a eficiência.
― 6 min ler
Esse artigo fala sobre métodos para estimar a velocidade dos ônibus enquanto protege a privacidade.
― 6 min ler
Um novo método protege a privacidade das decisões em modelos de linguagem enquanto mantém a performance.
― 9 min ler