Artigos mais recentes para Pesquisa Científica

Explorando os métodos e benefícios da aceleração de íons usando lasers.

Cientistas estão investigando as propriedades da matéria escura na Via Láctea e além.

Uma nova abordagem melhora a precisão de imaging e rastreamento na pesquisa molecular.

Dados sintéticos melhoram o aprendizado de máquina para análise de cristais na ciência dos materiais.

Especialistas se reúnem pra discutir os avanços na tecnologia de fotocátodos para aceleradores de partículas.

Novo método de calibração melhora portas de ressonância cruzada na computação quântica.

Uma atualização pra melhorar a detecção de múons no experimento ATLAS com taxas de colisão mais altas.

Cientistas desenvolveram um jeito rápido de encontrar as frequências centrais em sinais de luz.

Pesquisas recentes revelam informações sobre a produção de quarks top e suas interações.

Pesquisadores estão melhorando a manipulação atômica usando luz laser e técnicas avançadas.

Este estudo junta dados de velocidade radial e astrometria pra determinar melhor as massas dos exoplanetas.

Aprenda sobre as complexidades da causalidade na mecânica quântica.

Um método confiável para estimar tamanhos de genomas de plantas usando amostras congeladas.

Um jeito mais rápido de analisar como as entradas afetam as saídas do modelo.

Explorando os benefícios do FGMRES pré-condicionado em partes na computação de precisão mista para soluções eficientes.

Pesquisadores usam neutrinos pra investigar a natureza esquiva da Matéria Escura.

Cientistas investigam partículas multicarregadas pra aprofundar nosso conhecimento em física de partículas.

HyperINR acelera representações neurais implícitas para visualizações científicas mais claras.

Investigando o princípio da equivalência através de observações de buracos negros.

Um olhar sobre como prótons e nêutrons estão organizados nos núcleos atômicos.

Uma olhada na matéria escura e sua possível conexão com campos escalares.

Uma rede neural simples prevê as condições iniciais do universo de forma eficaz.

Melhorias recentes no método YFS melhoram as simulações e previsões de colisões de partículas.

Uma nova ferramenta melhora o estudo de jatos em colisões de íons pesados e plasma de quarks e glúons.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra detectar jatos incomuns e encontrar novas partículas.

Técnicas de aprendizado de máquina melhoram a precisão na estimativa de parâmetros de pulso a laser para a attociência.

Pesquisadores estão explorando novos modelos pra resolver as medições conflitantes da constante de Hubble.

Um modelo de aprendizado profundo facilita a detecção de picos em experimentos de cristalografia de raios X.

O TAS-Paths melhora a segurança e a eficiência no planejamento de movimento do espectrômetro.

Um método novo que melhora a reconstrução de eventos de colisão de partículas usando redes neurais gráficas.

Técnicas de aprendizado profundo melhoram a classificação de ruídos em sinais de ondas gravitacionais.

Novos métodos permitem que espaçonaves encontrem posições usando pulsares e magnetares.

Esse artigo explora o potencial papel do dilaton na matéria escura.

O LSST vai ajudar a descobrir e estudar objetos interestelares menores além do nosso sistema solar.

Pesquisa revela novos métodos para medições quânticas precisas usando luz.

Cientistas estudam conjuntos causais energéticos pra repensar as bases do universo.

Pesquisadores sugerem que a energia escura precoce pode ser a solução para a discordância da constante de Hubble.

O método FixFit simplifica os parâmetros do modelo pra ter melhores insights científicos.

Novo algoritmo melhora a eficiência na simulação de pulos quânticos em sistemas complexos.

Um novo método resolve de forma eficiente problemas complexos de distância na biologia.