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Explorando como padrões como listras e manchas se formam em organismos vivos.

Um estudo sobre como os agentes tomam decisões em ambientes competitivos usando jogos de campo médio.

Este estudo analisa a relação entre respostas escalares e covariáveis funcionais usando métodos estatísticos avançados.

Estudo revela como grupos de neurônios interagem em configurações únicas.

Explorando a dinâmica das partículas dentro de sistemas de aceleradores pra melhorar o desempenho.

Uma abordagem nova analisa perturbações em estrelas relativísticas pra ter uma ideia mais clara sobre a estabilidade.

Um novo modelo explica hierarquias de redes usando fitness e apego preferencial.

Uma visão geral das estratégias e objetivos em jogos estocásticos para dois jogadores.

Analisando como diferentes ondas interagem com as ondas de Burgers na dinâmica dos fluidos.

Pesquisas mostram como a matemática pode melhorar as previsões sobre os resultados do tratamento do mieloma múltiplo.

Uma olhada na dinâmica de Ginzburg-Landau e suas aplicações em várias áreas.

Uma nova abordagem numérica pra resolver a equação fracionária de KdV de forma eficaz.

Entender o crescimento de tumores através de modelos matemáticos ajuda no tratamento do câncer.

Apresentando um método preciso para derivadas de terceira ordem pra melhorar a análise da equação da onda.

Uma exploração de pontos de virada e seu impacto em sistemas complexos.

Analisando como modelos estocásticos ajudam a prever a propagação de doenças infecciosas.

Um modelo matemático melhora o estudo de ondas em fluxos de fluidos turbulentos.

Esse estudo foca em aprimorar modelos pra simular o crescimento neuronal usando métodos bayesianos.

Um olhar sobre como os movimentos aleatórios afetam a conectividade em sistemas.

Explorando a estabilidade e o controle em sistemas com interruptores finitos.

Uma olhada em como os algoritmos de aprendizado agem em jogos competitivos de dois jogadores.

Usando modelos avançados pra prever as populações de mosquitos com mais precisão.

Esse artigo analisa modelos de múltiplos índices e o papel deles em aprender com os dados.

Uma olhada em técnicas avançadas para melhorar a assimilação e filtragem de dados.

Explorando a estabilidade das ondas de Stokes e o papel da instabilidade de modulação.

Um estudo sobre configurações de vórtices e dinâmica de partículas no modelo de Higgs abeliano.

Aprenda a aplicar condições de contorno transparentes na resolução da equação de Schrödinger de forma numérica.

Um olhar sobre como as máquinas de corda ajudam a processar informações de maneiras mais simples.

Explore como medir largura de banda em modelos de autômatos temporais frágeis.

Métodos inovadores para gerenciar o movimento de pequenos satélites em formação.

Um modelo matemático analisa as interações entre recifes de corais e algas macrobenéficas nocivas.

Um novo modelo de difusão melhora a restauração de imagens a partir de versões degradadas.

Novos modelos otimizam a terapia do câncer enquanto lidam com os riscos cardíacos dos tratamentos.

Explorando como a auto-similaridade ajuda a estudar a dinâmica populacional e a variação genética.

Um estudo sobre como fluidos compressíveis e estruturas elásticas interagem em várias áreas.

A pesquisa analisa os padrões de atividade em redes de neurônios QIF circulares.

Um novo método estima os parâmetros da atividade neuronal usando dados reais.

Explore as equações de Navier-Stokes e seu papel no comportamento dos fluidos.

Dois métodos de calibração inovadores melhoram a precisão do modelo cardiovascular para o cuidado do paciente.

Combinando PDEs e ODEs pra melhorar as previsões de propagação de doenças.