Artigos mais recentes para Métodos Numéricos

Novo método melhora a modelagem de fluidos em magnetohidrodinâmica, garantindo precisão física.

Este estudo analisa como a PCA revela transições entre sistemas dispersivos e dissipativos.

Novos métodos melhoram a estabilidade e a precisão na resolução de equações complexas.

Uma nova função de perda melhora a confiabilidade dos operadores neurais para resolver PDEs.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra capturar choques de forma precisa na dinâmica dos fluidos.

Um método pra calcular direitinho os autovalores e autovetores em problemas complexos.

Métodos para melhorar os processos de solução perto de singularidades matemáticas complexas.

Uma olhada em novos métodos para analisar fluxos de gás, focando em gases não ideais.

Investigando a propagação de ondas usando operadores fracionários e métodos numéricos avançados.

Nova abordagem usa redes neurais informadas pela física para simulações de espalhamento acústico.

Um novo método melhora as soluções para as equações de Navier-Stokes na dinâmica de fluidos.

Explore como sistemas quânticos interagem com o ambiente e as implicações para a tecnologia.

Novos métodos melhoram a precisão em modelos dominados por convecção usando técnicas de malha avançadas.

Explorando novas técnicas em métodos de elementos finitos para aplicações práticas.

Um novo método melhora a velocidade e o uso de memória na resolução de PDEs elípticas.

Apresentando uma abordagem eficiente pra lidar com as equações de Hamilton-Jacobi-Bellman pra melhorar a precisão.

Melhorando a estimativa de autovalores com novas técnicas SoftFEM.

Novo integrador melhora a simulação de dinâmica de partículas para equações de transferência térmica.

Aprendizado de máquina melhora modelos de viscosidade artificial pra simulações numéricas mais eficientes.

Uma olhada em como o método IPDG ajuda a resolver problemas de autovalores em materiais.

Aprimorando métodos para modelar melhor os choques de fluido em fluxos de alta velocidade.

Uma olhada em como as derivadas fracionárias impactam vários campos científicos.

Este estudo mostra como redes neurais melhoram o pré-condicionamento para resolver sistemas lineares esparsos.

Uma nova abordagem melhora a resolução de problemas complexos de fluxo com métodos de célula finita.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na estimativa de parâmetros de estabilização na engenharia.

Aprenda como a análise de erro reverso melhora o método de Newmark pra ter mais precisão.

Explorando métodos HDG para simulação de ondas em materiais elásticos com propriedades variadas.

Este estudo melhora as simulações de fluidos usando uma rede generativa adversarial dentro de métodos multigrid.

Apresentando um método inovador para simulações de magnetohidrodinâmica precisas.

Um método novo pra resolver o modelo BGK usando redes neurais.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de ondas gravitacionais de sistemas de buracos negros.

Explorando as características fascinantes e a importância das estrelas bosônicas na física.

Este artigo discute uma abordagem quântica para resolver equações algébricas não lineares complexas.

Gerenciando grandes dados de forma eficiente com técnicas de aproximação de tensor-train de baixa classificação.

Um método que melhora a aproximação de modelos matemáticos usando redes neurais e elementos finitos.

Método inovador combina aprendizado profundo e técnicas numéricas avançadas para resolver leis de conservação.

Analisando a turbulência através de métodos numéricos pra mais precisão e entendimentos.

Combinar nós espalhados e regulares melhora a precisão na resolução de problemas complexos.

Aprenda a lidar com equações dependentes do tempo usando técnicas de decomposição e composição.

Investigando soluções para problemas de controle ótimo sob condições específicas.