Pesquisadores estão usando ondas sonoras para controlar as propriedades elétricas em ferroeletros.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisadores estão usando ondas sonoras para controlar as propriedades elétricas em ferroeletros.
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Estudo das ondas de densidade de carga revela novos comportamentos térmicos em materiais.
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Avanços recentes no estudo de matéria densa quente usando Bohm SPH mostram resultados promissores.
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Uma olhada nas propriedades termodinâmicas únicas dos gases de Fermi e suas implicações.
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Analisando como materiais elásticos mudam de forma sob forças aplicadas.
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cuVegas melhora a eficiência da integração numérica usando tecnologia GPU para tarefas complexas.
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Uma visão geral concisa das álgebras associativas e suas aplicações em várias áreas.
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Um método para análise detalhada de sinais ao longo do tempo e da frequência.
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Discutindo estruturas estáveis como kinks e double-kinks em modelos de campo bidimensionais.
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Explorando o papel dos métodos espectrais e sistemas W na resolução de PDEs complexas.
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Explorando as conexões entre mecânica quântica e gravidade através do emaranhamento.
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Um modelo mostrando como os elétrons se movem para dentro e para fora de pontos quânticos.
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Este artigo analisa como o hidrogênio influencia as ligas de ferro no núcleo da Terra.
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Estudo revela como a espessura e o substrato afetam o desempenho supercondutor do NbTi.
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Explore como as partículas se movem aleatoriamente em superfícies planas.
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Um estudo sobre como manipular a temperatura usando condições de contorno de Wentzell e controle de Dirichlet.
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Novos métodos melhoram o estudo de estados escuros em materiais.
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Explorando as propriedades e as sombras dos buracos negros no universo.
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Um novo método ajuda os cientistas a prever como as partículas se movem ao longo do tempo.
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A pesquisa explora como a pressão altera a estrutura eletrônica de materiais de fermi pesados.
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Explorando como a simetria afeta a eficiência energética em sistemas termodinâmicos.
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Esse artigo explora como os gases evoluem de distribuições polinomiais para gaussianas com o tempo.
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Usando aprendizado de máquina pra simplificar amplitudes de espalhamento em física de altas energias.
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Uma visão geral dos métodos multigrid de espaço-tempo e suas aplicações em várias áreas.
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Uma visão geral sobre variedades e sua importância na topologia.
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Explorando feixes de colar e como a IA melhora o estudo deles.
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Pesquisas mostram como a luz influencia as propriedades únicas dos semimetais topológicos.
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Este estudo investiga as funções próprias e seu comportamento em configurações matemáticas complexas.
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Explorando o comportamento de ordem surpreendente em sistemas físicos, particularmente o sal de Rochelle.
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Esse trabalho analisa como redes neurais modelam sistemas autônomos com dados limitados.
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A pesquisa investiga o potencial de supercondutividade em grafeno de camada única com alta dopagem.
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Uma olhada detalhada nas funções beta na física e seu papel nas interações quarticas.
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Novos métodos melhoram a precisão nas previsões de colisões de partículas.
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Explorando a rápida expansão do universo e suas implicações.
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Uma exploração das categorias tensorais modulares e sua importância em várias teorias.
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Explore a importância e as implicações da positividade de theta na matemática.
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Uma olhada nos canais quânticos e seu papel na gestão de energia.
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Um novo método pra analisar autofunções em formas diferentes usando redes neurais.
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Um novo método melhora os cálculos de energia, impactando a computação quântica e a ciência dos materiais.
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Analisando como a perda de energia influencia o comportamento em sistemas fracionários dinâmicos.
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