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Um estudo sobre como os modelos de linguagem lidam com perguntas complicadas.

RADiff gera imagens de rádio sintéticas pra melhorar conjuntos de dados astronômicos.

Modelos de fundação melhoram biomarcadores de imagem, melhorando os resultados dos pacientes na saúde.

Este estudo apresenta um conjunto de dados pra melhorar a classificação dos papéis na escrita científica.

SpaceNLI testa a capacidade dos sistemas de computador de entender raciocínio espacial na linguagem.

Novos métodos melhoram o manuseio de dados de alta dimensão em aprendizado de máquina.

DeepClean usa aprendizado de máquina pra melhorar a qualidade dos dados na detecção de ondas gravitacionais.

Uma nova abordagem pra enfrentar os desafios do aprendizado incremental com poucas amostras.

Novos métodos de auto-supervisão melhoram a análise de imagens médicas sem precisar de muitos dados rotulados.

Um estudo sobre como melhorar tarefas de regressão usando métodos híbridos.

Uma olhada em como a atribuição de recursos melhora a interpretabilidade em aprendizado profundo.

Este estudo analisa como explicações contrafactuais podem melhorar a tomada de decisão da IA em tumores cerebrais pediátricos.

O EM-Network melhora o aprendizado de sequências em tarefas de processamento de fala e língua.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na alinhamento de entidades em grafos de conhecimento.

EHRSHOT oferece um novo conjunto de dados e modelo pra impulsionar a pesquisa em ML na saúde.

O S2vNTM melhora a classificação de texto ao integrar palavras-chave definidas pelo usuário de forma eficiente.

Um novo framework melhora a amostragem de eventos extremos usando aprendizado de máquina e métodos tradicionais.

Um novo método para agrupar melhor tarefas em aprendizado multitarefa usando Mapas de Dados.

Usar métodos de UDA melhora a classificação de lesões na pele e promove equidade entre os diferentes grupos.

GNNs de ordem superior melhoram o aprendizado a partir de dados complexos de grafo usando P-tensores.

Este artigo analisa métodos para classificar texto jurídico com poucos dados rotulados.

Um novo método melhora modelos de linguagem para a saúde com menos uso de recursos.

Um novo método pra combinar modelos de IA interpretáveis e complexos pra entender melhor.

Uma estrutura pra avaliar a robustez de Redes Neurais Bayesianas contra ataques adversariais.

Uma nova abordagem de poda aumenta a velocidade e a eficiência em modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora o transporte ótimo aprendendo estruturas de custo específicas dos dados.

Resumo dos transformers de linguagem visual e seu impacto nas tarefas de IA.

Um novo método melhora a correspondência entre imagens visíveis e infravermelhas.

Este estudo mostra como o SGD pode melhorar os Processos Gaussianos para previsões mais precisas.

Esse conjunto de dados busca melhorar a busca de notícias em vídeo em cinco idiomas.

LISSNAS reduz de forma eficiente os espaços de busca para melhores designs de redes neurais.

Este trabalho explora adaptadores leves para adaptar embeddings de frases a domínios específicos de forma eficiente.

Este trabalho apresenta um modelo novo para analisar dados de eventos em estruturas de grafos.

Analisando como a aprendizagem de máquina afeta os resultados dos opioides em comunidades diversas.

Este artigo explora semianéis para melhorar a análise de gradientes em modelos de deep learning.

Novas técnicas melhoram o desempenho do modelo de linguagem com uma avaliação de dados mais eficiente.

A pesquisa foca em melhorar a tecnologia de fala para idiomas que não têm dados suficientes.

Um novo método melhora a avaliação de similaridade de frases, mesmo com ruído no texto.

Um novo método melhora a precisão de segmentação usando adaptação de domínio semissupervisionada.

Explorando a importância da verificação no conteúdo gerado por IA.