Artigos mais recentes para Ciência de Dados

Um novo método para estimar o tamanho da população com dados limitados.

Explorando aprendizado de transferência em algoritmos quânticos pra melhorar a resolução de problemas.

Este estudo foca em NER em chamadas de resultados de bancos brasileiros.

Um método em duas etapas melhora o desempenho do modelo em diferentes grupos de dados.

Uma nova estrutura melhora a avaliação em detecção de objetos em diferentes tipos de dados.

CQR melhora a compreensão e as respostas em conversas reescrevendo perguntas confusas.

Uma nova abordagem para melhorar o aprendizado de máquina com dados rotulados limitados.

Um olhar sobre um novo sistema para melhorar as experiências de compras online.

Um novo método enfrenta os desafios de rotular nós em configurações de mundo aberto.

O suavização de rótulos melhora a precisão, mas pode prejudicar a confiabilidade da classificação seletiva.

Uma nova visão sobre algoritmos como entidades dinâmicas interagindo com o mundo.

Um novo método melhora a detecção de objetos usando modelos gerativos e dados limitados.

Um novo método integra restrições em circuitos probabilísticos pra fazer previsões melhores.

O Mapper visualiza caminhos de proteínas, ajudando na descoberta de medicamentos e na ciência dos alimentos.

Os robôs estão aprendendo a se adaptar e fazer tarefas em várias áreas.

Um novo modelo melhora a previsão de desempenho em redes neurais através de um fluxo de informação aprimorado.

Melhorando as habilidades de aprendizado dos modelos de IA com métodos de treino melhores.

Modelos de fundação como o CLIP trazem tanto oportunidades quanto perigos ocultos na IA.

A Cattleia traz sacadas sobre modelos em conjunto, melhorando a compreensão e usabilidade em frameworks de AutoML.

Este artigo apresenta um novo método pra melhorar o aprendizado incremental de classes com poucos exemplos.

Novo método melhora o rastreamento de atividades humanas através de dados de sensores.

O TransformMix melhora a augmentation de dados preservando características essenciais em imagens misturadas.

Explorando novos modelos para uma análise de dados em grafo melhor.

Explorando a necessidade de conjuntos de dados diversos na tecnologia de linguagem.

Novos métodos melhoram o desempenho da OIE integrando características linguísticas.

Esse artigo apresenta um novo método pra melhorar o grounding visual, juntando dados e conhecimento de modelo.

Uma visão geral de como as máquinas aprendem com dados de vídeo e os desafios que elas enfrentam.

Novos métodos melhoram a leitura e a interpretação de partituras musicais.

Explorando como o aprendizado de máquina ajuda a analisar dados cosmológicos.

Um novo modelo melhora a compreensão e a adaptabilidade na tomada de decisão da IA.

Um novo método pra otimização de peso eficaz em tarefas de aprendizado de máquina com múltiplos objetivos.

Pesquisas mostram como tokens de localização melhoram o raciocínio espacial em modelos de linguagem só com texto.

A pesquisa explora como usar a "tradução" pra melhorar o desempenho dos modelos de linguagem em línguas com poucos recursos.

O MIM-Reasoner otimiza a disseminação de informações em várias plataformas de mídia social.

Esse estudo avalia métodos pra extrair fatos médicos de textos não estruturados.

Uma nova abordagem pra tomar decisões usando amostras mínimas.

Novo método melhora a representação do comportamento do usuário e o engajamento.

Um novo método melhora o aprendizado causal, mesmo com dados faltando e relações cíclicas.

O Slipstream agiliza os modelos de recomendação pulando atualizações desnecessárias.

Aprendizado ativo reduz os custos de rotulagem enquanto melhora o desempenho do modelo.