Explorando o papel das redes neurais na compreensão de campos conformes e transições de fase.
James Halverson, Joydeep Naskar, Jiahua Tian
― 8 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando o papel das redes neurais na compreensão de campos conformes e transições de fase.
James Halverson, Joydeep Naskar, Jiahua Tian
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Analisando o hiperformalismo e seu impacto em sistemas lógicos e raciocínio.
Shay Allen Logan, Blane Worley
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Uma estrutura para analisar programas concorrentes com resultados probabilísticos.
Renato Neves
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Uma visão geral do impacto da teoria dos modelos nas estruturas matemáticas e relacionamentos.
Akash Hossain
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Aprenda sobre o papel dos algoritmos evolutivos na otimização de códigos de correção de erros quânticos.
Mark Webster, Dan Browne
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Esse estudo revela como os LLMs ajustam seu aprendizado através de padrões de atenção.
Yang Zhao, Li Du, Xiao Ding
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O SCOMatch melhora o aprendizado tanto com dados rotulados quanto não rotulados em OSSL.
Zerun Wang, Liuyu Xiang, Lang Huang
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Esse artigo fala sobre métodos pra proteger informações quânticas dos efeitos de decoerência.
Gayatri Singh, Akshay Gaikwad, Arvind
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A pesquisa amplia o teorema de Cohen para aproximar normas espectrais em funções booleanas.
Tsun-Ming Cheung, Hamed Hatami, Rosie Zhao
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Explorando as dificuldades de otimizar funções não suaves e não convexas e as limitações dos algoritmos locais.
Guy Kornowski, Swati Padmanabhan, Ohad Shamir
― 7 min ler
Examinando o papel da igualdade proposicional na teoria dos tipos e suas implicações.
Andrea Laretto, Fosco Loregian, Niccolò Veltri
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Uma olhada em como o movimento Browniano impacta simulações em várias áreas.
James Foster
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Um novo método para uma avaliação de consulta de strings mais rápida usando lógica MSO.
Pierre Bourhis, Florent Capelli, Stefan Mengel
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Um novo método melhora a reconstrução de imagens em dados médicos barulhentos.
Xiongwen Ke, Yanan Fan, Qingping Zhou
― 8 min ler
Apresentando matrizes dividíveis de forma arbitrária pra entender melhor os processos estocásticos.
Priyanka Joshi, Helena Šmigoc
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Uma visão geral das caminhadas ponderadas e suas implicações em várias áreas.
Pierre Bonnet, Charlotte Hardouin
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Examinar arranjos de pontos em árvores regulares ajuda a entender melhor várias áreas da ciência.
Mattias Byléhn
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Um novo método melhora a precisão na transferência de soluções em simulações complexas.
Logan Larose, Jude T. Anderson, David M. Williams
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Analisando a relação entre provas matemáticas e espaços geométricos.
Davide Barbarossa
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Analisando como os parâmetros do modelo impactam o desempenho em tarefas de longo alcance.
Ingvar Ziemann, Nikolai Matni, George J. Pappas
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Uma nova abordagem melhora o treinamento de grupos de modelos diversos de forma eficiente sem precisar de dados OOD separados.
Alexander Rubinstein, Luca Scimeca, Damien Teney
― 7 min ler
Um olhar sobre as árvores geradoras mínimas e sua importância em várias áreas.
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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Apresentando uma abordagem mais rápida para resolver problemas de otimização distribuída usando teoria de controle.
Yeming Xu, Ziyuan Guo, Kaihong Lu
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Descubra novos métodos para representar permutações de Baxter com eficiência de espaço melhorada.
Sankardeep Chakraborty, Seungbum Jo, Geunho Kim
― 5 min ler
Uma nova maneira de entender pesos na teoria da codificação.
Jessica Bariffi, Giulia Cavicchioni, Violetta Weger
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Modelos de aprendizado de máquina melhoram as previsões das respostas moleculares à irradiação iônica.
Ethan P. Shapera, Cheng-Wei Lee
― 6 min ler
Um novo método melhora as estimativas de parâmetros em problemas inversos afetados por ruído.
El Houcine Bergou, Neil K. Chada, Youssef Diouane
― 7 min ler
Novos algoritmos melhoram a eficiência em resolver problemas relacionados à esparsidade.
Fatih Selim Aktas, Mustafa Celebi Pinar
― 7 min ler
Um novo método melhora as habilidades dos robôs para empilhar e organizar objetos de forma eficaz.
Luzhe Sun, Takuma Yoneda, Samuel W. Wheeler
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Melhorando ferramentas pra checar se os loops em programas vão terminar de rodar.
Shaowei Zhu, Zachary Kincaid
― 6 min ler
Um novo método pra analisar gráficos incertos e suas medidas de centralidade.
Daniel Ketels
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Uma olhada na gaussiana discreta e suas aplicações em várias áreas.
Gautam Chinta, Jay Jorgenson, Anders Karlsson
― 8 min ler
BEATS melhora a capacidade dos LLMs de resolver problemas de matemática de forma clara e precisa.
Linzhuang Sun, Hao Liang, Jingxuan Wei
― 6 min ler
Uma visão geral de como algoritmos quânticos lidam com problemas de oráculos de forma eficiente.
Amit Te'eni, Zohar Schwartzman-Nowik, Marcin Nowakowski
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Explorando a estrutura e a importância de árvores aleatórias em várias áreas.
Arthur Blanc-Renaudie, Emmanuel Kammerer
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Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.
Rafael Mohr
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O PocketFlow melhora o design de pockets de proteína usando o conhecimento de interação proteína-ligante.
Zaixi Zhang, Marinka Zitnik, Qi Liu
― 8 min ler
Uma nova abordagem para homomorfismos de grafos revela soluções para problemas complexos.
Sebastian Meyer, Jakub Opršal
― 6 min ler
Um jeito de melhorar a gestão dos dados no treinamento de grandes modelos de linguagem.
Hao Liang, Keshi Zhao, Yajie Yang
― 7 min ler
Uma visão geral dos polinômios cromáticos e sua importância na teoria dos grafos.
Paula M. S. Fialho, Emanuel Juliano, Aldo Procacci
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