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Explorando funções que preservam a ordem e sua importância em semigrupos.

Uma nova abordagem para entender os custos esperados de programas probabilísticos usando lógica de separação de ordem superior.

Essa pesquisa examina como os morfismos episturmians afetam as palavras de retorno em sequências.

Um olhar sobre gráficos reflexivos e suas aplicações através de lentes.

Esse trabalho destaca os riscos de segurança em RL e apresenta os SleeperNets para ataques backdoor.

Estudo do comportamento de partículas em espaço esférico afetado por cargas pontuais.

Especialistas questionam a validade das afirmações em torno das métricas de supremacia quântica.

Uma olhada nas propriedades e na importância dos anéis regulares de von Neumann.

Este artigo fala sobre um jeito novo de criar algoritmos com LLMs.

Um novo método pra comprimir vídeo de forma eficiente que melhora a qualidade e reduz o tamanho do arquivo.

Uma visão geral das técnicas de modelagem generativa e aplicações em IA.

Pesquisadores combinam métodos de partículas e redes tensorais pra resolver equações complexas.

o iPOD oferece uma solução prática pra gerenciar dados em simulações complexas de PDEs.

Uma olhada nos comportamentos do sistema e desafios em processos concorrentes com TSO.

A pesquisa busca melhorar a eficiência de busca de caminhos usando funções heurísticas adaptáveis.

Uma olhada no aprendizado por reforço baseado em modelo hierárquico e seu framework promissor.

Novos métodos híbridos melhoram as soluções da equação de transporte de radiação em precisão e eficiência.

Descubra como a abstração preguiçosa e o BRTDP melhoram a eficiência da análise de MDP.

Este estudo examina as complexidades do problema de -Coloração em grafos.

Examinando as conexões entre matroides e álgebras de Koszul com aplicações no mundo real.

Apresentando o SwiLoRA, um método que otimiza o treinamento de grandes modelos de linguagem com menos recursos.

Uma nova estrutura otimiza a geração de pulsos para melhorar o desempenho de circuitos quânticos.

Analisando conceitos chave de conjuntos independentes e conjuntos de interseção em vários gráficos.

Uma nova abordagem melhora a análise de dados, aumentando a confiabilidade e a generalização.

Uma nova abordagem para otimizar estruturas de árvore sob restrições de carga.

Um novo método que melhora o planejamento e a tomada de decisões em aprendizado por reforço.

Explorando os desafios e aplicações da separabilidade modal na lógica e na ciência da computação.

Um novo método melhora a auto-aprendizagem para agentes linguísticos usando modelos de reflexão.

DART melhora a tomada de decisão de agentes de aprendizado de máquina em ambientes de jogos.

Um novo método melhora os modelos de linguagem pra mais eficiência e desempenho.

Um olhar sobre as complexidades de separar línguas em Buchi VASS.

Um guia pra entender funções aritméticas em matemática e ciência da computação.

Novos métodos melhoram a simulação do movimento browniano e das equações diferenciais estocásticas.

Nova técnica melhora a geração de imagens a partir de textos.

Uma olhada nos embeddings de grafos e nas condições necessárias pra mapear eles.

Uma olhada em como a contração de gráficos melhora a análise de dados em várias áreas.

Explore as conexões entre estruturas de grafo e autovalores.

Este artigo investiga como os modelos de linguagem processam o aspecto verbal em russo.

Explore as fases e comportamentos do nitrogênio sólido em diferentes condições.

Uma nova abordagem pra aumentar a resistência das GNNs contra barulho e ataques.