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Um novo método de atribuição de rótulos melhora a detecção de objetos, especialmente em cenas lotadas.

Um novo método melhora a precisão da estimativa de pose 6D a partir de imagens.

Este estudo apresenta um método usando esboços para identificar características importantes de imagens.

Um novo método combina vários modelos de GNN pra melhorar o desempenho e a robustez.

Este artigo discute um novo método que combina dados offline e aprendizado online.

A reflexão melhora os agentes de tomada de decisão ao permitir auto-reflexão e aprendizado com ações passadas.

O aprendizado federado melhora a privacidade dos dados enquanto enfrenta desafios de segurança.

Pesquisadores desenvolvem um modelo para ajudar máquinas a raciocinar sobre ambientes 3D usando várias imagens.

GeoMIM melhora a detecção 3D baseada em câmera usando insights da tecnologia LiDAR.

A GSS traz uma nova abordagem para segmentação semântica, criando máscaras a partir de imagens inteiras.

Um novo método melhora o Reconhecimento Automático de Fala contra desafios adversariais.

Um novo método melhora como os computadores identificam fontes de som em vídeos sem precisar de rótulos.

Essa rede melhora a precisão na busca por imagens detalhadas.

Deep Image Prior oferece uma maneira de recuperar imagens sem precisar de muitos dados de treinamento.

Explorando o papel da escalagem de unidade para formatos de ponto flutuante no aprendizado profundo.

Novos métodos melhoram a detecção de objetos em 3D usando dados rotulados e não rotulados.

Apresentando o DP-FedSAM: um novo método pra melhorar a privacidade e a performance no aprendizado federado.

Uma técnica pra criar formas 3D detalhadas de forma eficiente usando modelos avançados.

Esse artigo fala sobre a necessidade de sinais de fala mais claros na tecnologia.

Estudo mostra que imagens ajudam as pessoas e a IA a adivinhar as próximas palavras de forma mais precisa.

Pesquisadores exploram o aprendizado de máquina usando um comportamento de onda único em sistemas líquidos.

Investigando como métodos tradicionais funcionam com recursos de computação limitados em cenários do dia a dia.

Apresentando o TWINS, uma estrutura que melhora o desempenho do modelo contra ataques adversariais.

Uma nova maneira de estimar com precisão o centro de distribuições simétricas.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de equações diferenciais neurais usando estratégias adaptativas.

DeID-GPT melhora a privacidade dos pacientes em registros médicos usando modelos de linguagem avançados.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência de redes neurais, cortando pesos e dados de entrada.

Investigando as complicações de estimar sinais a partir de dados ruidosos e escassos.

Um novo método melhora a comparação de formas 3D usando malhas e nuvens de pontos.

Pesquisas mostram como as vibrações dos buracos negros funcionam com técnicas avançadas.

Explore como as funções sigmoides simplificam problemas complexos em várias áreas.

Novos métodos permitem que robôs categorizem imagens usando comandos de texto em tempo real.

Integrar dados de profundidade melhora muito o desempenho da detecção de objetos com supervisão fraca.

Uma olhada em como melhorar a percepção dos robôs em ambientes dinâmicos.

Um método melhora o SLAM eliminando objetos em movimento das imagens.

Uma olhada em como a discrepância impacta a distribuição de pontos em várias dimensões.

Um novo modelo oferece classificação eficaz de nuvens de pontos 3D com recursos mínimos.

Esse artigo analisa as vantagens do aprendizado multitarefa usando modelos de mistura gaussiana.

Combinar várias tipos de dados melhora a precisão e a confiabilidade dos modelos de linguagem.

Veja como o treinamento em tempo de teste ajuda os modelos a se ajustarem a novos dados.