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Uma nova camada de anotação tem como objetivo melhorar a análise de linguagem nos treebanks UD.

Novos métodos melhoram a qualidade das frases de exemplo em dicionários usando modelos de linguagem.

Este estudo analisa como as posições das letras mostram a complexidade das palavras.

Um modelo mostra viés de exclusividade mútua em testes de associação de palavras.

Explora como o GPT-4 melhora a pontuação analítica para escrita em segunda língua.

Uma olhada em como a tradução automática lida com a formalidade da linguagem.

Examinando como os estilos de fala ajudam na compreensão e no processamento de quem aprende a língua.

Esse estudo analisa as habilidades essenciais para a leitura de crianças em árabe.

Examinando o papel das ferramentas de IA em melhorar a educação em inglês, enquanto aborda possíveis riscos.

Um novo método melhora a qualidade da tradução através de uma boa ampliação de dados.

Este artigo investiga como os modelos de linguagem processam o aspecto verbal em russo.

Estudo explora métodos pra adaptar texto de IA pra quem tá aprendendo idiomas.

As crianças aprendem a língua juntando significado e gramática através de inputs visuais e textuais.

Um novo método melhora a conversão de voz entre idiomas, mantendo as características do falante.

Um novo sistema gera mnemônicas pra ajudar a reter o vocabulário com base no feedback dos alunos.

Novo conjunto de dados visa melhorar o reconhecimento de voz para falantes não nativos de inglês.

Apresentando uma estrutura pra avaliar as habilidades de comunicação em diálogos de ESL.

Pesquisadores melhoram as habilidades de tradução para mais de 100 idiomas, focando em idiomas com poucos recursos.

Este artigo explora modelos de computador na compreensão da gramática de construção e aprendizado de línguas.

Uma plataforma feita pra ajudar alunos de EFL a melhorarem suas habilidades de apresentação.

Esse estudo apresenta um método pra detectar erros em línguas menos conhecidas.

Pesquisa sobre como melhorar a tradução de línguas de baixo recurso usando técnicas de seleção de exemplos.

Um método novo melhora a síntese de fala natural em várias línguas.

Entendendo os mal-entendidos entre falantes nativos e não nativos.

Um olhar sobre como modelos de linguagem influenciam nossa compreensão da língua.

Um novo sistema melhora a clareza da fala para quem aprende idiomas, focando no treinamento de sotaque.

Um novo método pra dar feedback sobre erros gramaticais pra quem tá aprendendo idiomas.

DUSTED melhora a eficiência em identificar palavras faladas analisando padrões fonéticos.

Um estudo sobre como as crianças aprendem línguas através de interações modeladas.

Uma nova abordagem melhora a modelagem de disfluência para terapia e aprendizado de idiomas.

Este estudo analisa as mudanças de tom no mandarim taiwanês falado durante conversas do dia a dia.

O CNIMA avalia as habilidades de conversa para quem aprende chinês como segunda língua.

Um novo modelo melhora a avaliação das habilidades de fala ao focar na coerência.

Um novo sistema melhora a precisão do sotaque em TTS pra uma comunicação melhor.

Estudando como agrupar alunos para testes de colocação de língua eficazes.

Um novo método para gerar fala com acento usando transliteração de texto.

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Pesquisadores usam modelos de linguagem pra facilitar o aprendizado de vocabulário com mnemônicos.

Um novo método usa sombreamento virtual pra melhorar o feedback de pronúncia dos aprendizes de línguas.

Melhorando avaliações através da Teoria da Resposta ao Item para um aprendizado de língua mais eficaz.