Este estudo melhora o Filtro de Kalman Ensemblar para aplicações não lineares.
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Matemática - Otimização e Controlo
RSSUma visão geral do controle de campo médio e suas implicações em várias áreas.
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Um novo modelo enfrenta a demanda de energia dos veículos elétricos através de um agendamento eficaz.
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Explorando novas maneiras de melhorar a logística de entrega na última milha usando drones.
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Um olhar sobre funções g-convex e suas aplicações em otimização e geometria.
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Estudo revela a eficiência dos memristores para tarefas de computação avançada.
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Um olhar sobre o método das Esferas de Corte em problemas de otimização.
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Novo design de tanque melhora a observação do comportamento dos peixes em ambientes de aquicultura.
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Sistemas de controle ajustam comportamentos em várias áreas, lidando com incertezas e otimizando o desempenho.
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FLeNS melhora o aprendizado federado ao equilibrar a velocidade de aprendizado e a eficiência da comunicação.
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Aprenda como sistemas de controle hierárquicos melhoram a eficiência e o desempenho da automação.
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Este artigo analisa o comportamento do fluxo de gás perto de formas em cunha em velocidades supersônicas.
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Melhorando a eficiência e segurança na entrega com um planejamento de rotas avançado para veículos elétricos.
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Nova técnica melhora a qualidade da imagem em exames médicos ao lidar com os desafios dos dados.
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Uma olhada na dinâmica e controlabilidade de sistemas não autônomos.
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Um novo método ajuda robôs a se adaptarem em ambientes movimentados.
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Este artigo fala sobre técnicas de modelagem para analisar o crescimento de tumores e a detecção precoce.
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Otimizando métodos de seleção de dados pra resolver problemas inversos em ciência e engenharia.
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Explorando estados quânticos mistos e o conceito de -arabilidade na pesquisa sobre emaranhamento.
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Um jeito de manter a pressão do gás nas tubulações mesmo com as mudanças na demanda.
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Uma nova abordagem que integra conhecimento especializado em modelos de regressão.
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Este artigo apresenta um método que melhora a otimização em cenários de dados complexos.
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Aprenda como os métodos de gradiente de política melhoram a tomada de decisão em várias indústrias.
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Algoritmos genéticos oferecem novas soluções para sistemas complexos de equações.
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Esse estudo explora como melhorar a tomada de decisão através de técnicas de aprendizado avessas ao risco.
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Saiba mais sobre órbitas especiais que ajudam na exploração científica ao redor da Terra e da Lua.
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Este artigo fala sobre os efeitos de ataques de negação de serviço em sistemas ciberfísicos e maneiras de reduzir esses impactos.
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Novos modelos suaves melhoram o controle de tensão em sistemas de energia com energias renováveis.
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Ataques FDI esparsos podem comprometer a estabilidade do sistema de energia com mudanças mínimas nas medições.
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Aprenda estratégias eficazes para precificação e controle de estoque em situações de incerteza de demanda.
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Um jeito de otimizar decisões enquanto garante segurança em ambientes que estão mudando.
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Explore Funções de Controle de Barreiras de Campo Médio para uma gestão de enxames mais segura.
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Um olhar sobre como modelos digitais do coração podem melhorar os cuidados de saúde.
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Um olhar sobre a recuperação de sinais esparsos e sua importância na análise de dados.
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Aprenda como barracas côncavas podem simplificar desafios de otimização não linear.
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Pesquisa sobre estimar dinâmicas a partir de medições barulhentas e bilineares.
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Apresentando um método confiável pra avaliar o desempenho de algoritmos de RL através de uma função de lacuna.
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A R2N oferece um jeito flexível de lidar com problemas de otimização complexos de forma eficiente.
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Descubra o método do extragradiente e seu papel na resolução de problemas de otimização.
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Novos métodos melhoram a otimização distribuída enquanto preservam a privacidade dos dados dos agentes.
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