Física - Mecânica Estatística

Uma visão geral dos sistemas de partículas clássicos e suas aplicações em várias áreas científicas.

Este estudo examina quasicristais e seu comportamento sob várias condições.

Esse trabalho melhora os métodos de amostragem pra sistemas complexos que ficam presos em certos estados.

Pesquisas mostram como fatores externos influenciam a estabilidade e formação de skyrmions.

Um novo método usa redes neurais pra encontrar auto-similaridade direto dos dados.

Analisando o mecanismo Kibble-Zurek e a formação de defeitos em transições de fase superfluida.

Explora os princípios básicos e as aplicações da termodinâmica no dia a dia.

Aprenda como monômeros carregados se juntam pra formar aglomerados maiores e qual a importância disso.

Pesquisas mostram como a não linearidade afeta a localização de ondas em ambientes desordenados.

Esse artigo fala sobre como a memória de longo prazo afeta o timing de eventos raros.

A GHD traz umas paradas maneiras sobre como partículas interagentes se comportam em vários sistemas físicos.

Um novo modelo destaca a importância do apelo de grupo nas interações sociais.

Analisando como o barulho influencia a eficiência dos sistemas de transporte.

Cientistas usam luz pra criar interações magnéticas únicas em materiais sólidos.

Uma exploração de como os óculos envelhecem e evoluem com o tempo.

Uma olhada em como os expoentes críticos dinâmicos moldam o comportamento de sistemas sem frustração.

Estudo revela como a matéria ativa desordenada pode mostrar organização entre as partículas.

Uma visão geral de como partículas ativas respondem em armadilhas harmônicas sob várias condições.

Analisando como contar partículas afeta o comportamento de sistemas quânticos e emaranhamento.

Analisando matrizes de transição não Hermitianas e seu impacto em sistemas quânticos.

Estudo revela novos modelos pra entender gases ultra-frio e seu comportamento.

Nova abordagem combinada melhora simulações de dinâmica molecular usando computação quântica e aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre como o aprendizado físico pode ajudar os sistemas a se adaptarem com o tempo.

Explorando a termodinâmica através do jogo de cartas UNO.

Novos métodos mostram transferência de informação melhorada sem entrelaçamento compartilhado.

Um método pra melhorar a eficiência da busca com reinicializações estratégicas.

Pesquisadores aplicam um novo método pra analisar sistemas quânticos de múltiplas partes sob evolução não unitária.

Analisando como reinícios parciais afetam o crescimento e a estabilidade em sistemas complexos.

Explorando as propriedades chave do modelo de seis vértices em um padrão escalonado na mecânica estatística e quântica.

Uma olhada detalhada no modelo de Ising de três cadeias e suas implicações.

Explorando como os computadores quânticos podem simular interações complexas de partículas em sistemas de reação-difusão.

Descubra as propriedades únicas e as aplicações dos polímeros estrela miktoarm.

Um método flexível para classificar nós em redes bipartidas em várias áreas.

Explorar a complexidade e a importância dos circuitos não lineares em sistemas elétricos.

Um novo método melhora as estratégias de medição para sistemas quânticos.

Um olhar sobre cadeias de spin, raízes de Bethe e sua importância na física.

Explorando o papel dos modelos generativos em entender sistemas complexos e dinâmicos.

Um estudo sobre como melhorar as previsões das propriedades vibracionais de materiais usando machine learning.

Explorando determinantes em sistemas físicos com simetria quebrada.

Pesquisas mostram como os estilos de ligação do DNA afetam a curvatura e as propriedades dos materiais.