Informática - Estruturas de dados e algoritmos

Métodos eficientes para reconstruir gráficos usando o mínimo de consultas em grandes redes.

O filtro Memento oferece atualizações eficientes e baixas taxas de erro para conjuntos de dados dinâmicos.

Um novo método melhora o cálculo do elipsoide de John enquanto protege dados sensíveis.

Explorando técnicas avançadas para amostragem uniforme em formas geométricas complexas.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na compilação de circuitos quânticos usando strings de Pauli.

Métodos eficientes de roteamento e programação de veículos para entregas na hora certa.

Um novo modelo pra melhorar o planejamento do transporte público, levando em conta a capacidade dos veículos e o comportamento dos passageiros.

Aprenda métodos eficientes para gerar números aleatórios na programação.

Novos métodos melhoram a privacidade dos dados enquanto mantêm a precisão da análise.

Descubra como o Thompson Sampling protege a privacidade enquanto faz escolhas informadas.

Aprenda a estimar rapidão o erro residual para matrizes e vetores.

Explore a importância e a complexidade da dimensão ortogonal na teoria dos grafos.

Analisando o algoritmo de ascensão do Hessiano potencial em sistemas de vidro spin.

Um novo algoritmo melhora a busca por múltiplos caminhos mais curtos em grafos direcionados.

Um método pra estimar médias mesmo com a influência de valores fora da curva.

Um algoritmo quântico inovador melhora a busca por atratores em redes de regulação gênica.

Este estudo avalia as mudanças nas conexões de rede e seu impacto nos caminhos ótimos.

Novos métodos polinomiais simplificam a verificação de isomorfismo de árvores.

Analisando métodos para PCA eficiente em fluxos de dados imprevisíveis.

Aprenda como oráculos de distância otimizam consultas de distância em grandes redes.

Melhorando sistemas de recomendação com métodos que economizam memória e algoritmos de pontuação mais rápidos.

Novos algoritmos melhoram a eficiência e a precisão em problemas de contagem.

Novas estratégias melhoram a atribuição de cores em gráficos virtuais, mesmo com as limitações de comunicação.

Esse artigo fala sobre o método de caminhada de baixo pra cima pra analisar correspondências em grafos e sua eficiência.

Descobrindo métodos pra otimizar matroides binários através de um design de algoritmo eficaz.

Algoritmos inovadores pra contar itens distintos enquanto garantem a privacidade dos dados.

Uma olhada em Árvores de Busca Binária e árvores de Huffman sob incerteza.

Esse artigo apresenta um algoritmo pra criar agrupamentos de consenso a partir de várias partições de gráfico.

Este artigo fala sobre como recuperar distribuições de probabilidade a partir de medições ruidosas usando polinômios de Chebyshev.

SparseGPT melhora a velocidade e a eficiência de grandes modelos de linguagem através da poda de parâmetros.

Novos métodos melhoram a eficiência em resolver problemas computacionais complexos.

Explorando caminhadas aleatórias no associaedro e seus tempos de mistura.

Explorando métodos eficientes para amostragem log-concava precisa em ambientes de dados complexos.

Saiba sobre os avanços nas estratégias de reposição conjunta para uma gestão de estoque eficiente.

A pesquisa foca em algoritmos eficientes para conjuntos dominantes em redes complexas.

Aprenda a determinar lugares justos para encontros usando centros de grafos e centróides.

Explorando a complexidade de dividir grafos em dois grupos conectados.

Um olhar sobre as complexidades de identificar chaves candidatas no design de banco de dados.

Uma olhada nos spanners aditivos e seu papel em simplificar conexões de rede.

Estratégias de alocação de canais pra melhorar o desempenho em redes Wi-Fi.