Informática - Estruturas de dados e algoritmos

Um algoritmo melhorado para empacotamento de ciclos em grafos de disco unitário.

Explorando lifting constante por partes pra melhorar soluções de programação inteira.

Aprenda como melhorar a regressão linear lidando com o viés de auto seleção.

Explorando as aplicações e algoritmos de arborescências de abrangência mínima em várias áreas.

Um olhar sobre um sistema de prova que preserva a privacidade na criptografia.

Explore o papel das coberturas esparsas no design de algoritmos e na eficiência de redes.

Um olhar sobre strings dinâmicas e gerenciamento eficiente com árvores splay melhoradas.

Ajuste dinâmico de estruturas de dados pra dar uma performance eficiente com cargas de trabalho diferentes.

Uma nova abordagem pra lidar com a indexação de strings incertas de forma eficaz.

Um método novo usando transformadas de Fourier pra melhorar a estimativa de momentos dos dados.

Novos métodos melhoram a eficiência em desafios de coloração de grafos e coloração de largura de banda.

Uma olhada em métodos eficientes de compressão e recuperação de dados.

Uma olhada em como o retrocesso quântico melhora a resolução de problemas complexos como Sudoku.

Uma nova abordagem pra lidar com os custos variáveis na determinação do tamanho dos lotes econômicos.

Um novo método reduz a necessidade de dados para previsões precisas de regressão logística.

Um estudo sobre como encontrar florestas corretamente coloridas de tamanho máximo na teoria dos grafos.

Analisando a confiabilidade de hipergráfos em meio a falhas aleatórias de arestas.

Novas técnicas melhoram a eficiência na análise de propriedades de grafos e satisfatibilidade.

Novas estratégias aumentam a velocidade para resolver o Problema do Caixeiro Viajante.

Aprenda como as árvores de decisão ajudam em decisões e previsões baseadas em dados.

Examinando os desafios de amostragem a partir de distribuições de peso de Hamming.

Analisando as complexidades de aprender funções booleanas com rótulos médios.

Estratégias pra melhorar a eficiência na troca de dados entre vários servidores.

Um olhar sobre como aprender polinômios apesar da corrupção de dados.

PCA reduz a complexidade dos dados enquanto mantém informações importantes em várias áreas.

Analisando métodos de amostragem pra melhorar a eficiência e a precisão da clusterização.

Aprenda como as árvores de histórico melhoram as interações dos agentes em redes dinâmicas.

Uma nova abordagem simétrica melhora o desenvolvimento de estratégias em jogos de pagamento descontado.

Novos algoritmos melhoram a correspondência de peso em matroides para resolver problemas na prática.

Desenvolvendo um algoritmo pra fatorar o monoide de Brauer de um jeito eficiente.

Uma imersão profunda no problema do centro geodésico e suas implicações.

Explore métodos para identificar conjuntos estáveis dentro de estruturas de grafos regidas por regras de matroid.

Esse artigo fala sobre como os neurônios representam conceitos hierárquicos e os desafios de modelagem que estão envolvidos.

Novos métodos aumentam a eficiência na análise de subsequências em intervalos de dados específicos.

Novo método melhora a eficiência do agendamento de tarefas em máquinas.

Novos algoritmos garantem justiça e diversidade na seleção de dados.

Uma nova solução de filtro pra manuseio de dados de forma eficiente e escalabilidade.

Uma olhada nas chaves de fenda e seu papel nas conexões eficientes em grafos.

Um olhar sobre técnicas de agrupamento em clustering de correlação para relacionamentos de dados.

Explorando problemas de seleção online influenciados por valores interdependentes na tomada de decisão.