Aproveitando machine learning pra melhorar a precisão nas previsões de demanda para as empresas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Estudo revela fatores chave que influenciam os incêndios florestais na Sicília.
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Analisando as mudanças nos hábitos de viagem por causa da influência da pandemia no número de passageiros.
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Estudo revela como a idade influencia o desempenho de jogadores da NBA com dias de descanso.
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E avaliando como os preconceitos nos modelos de linguagem afetam aplicações no mundo real.
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Analisando como a distribuição etária molda as tendências e previsões da migração global.
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O GhostKnockoffs melhora a seleção de variáveis usando estatísticas resumidas em genética e além.
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Um novo modelo pra avaliar os riscos de metais pesados no solo.
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Esse artigo analisa como redes neurais melhoram previsões com pesos iniciais pequenos.
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Explorando os riscos de privacidade relacionados a ataques de inferência de membros em aprendizado de máquina.
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O método ParaTAA acelera muito a criação de imagens sem perder qualidade.
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Uma nova abordagem pra filtrar sistemas complexos usando Modelos de PSD Gaussiano.
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Um novo método pra análise de dados de forma eficiente, mesmo com os outliers.
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Esse trabalho analisa o desempenho de transformers simplificados em tarefas de previsão.
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Novas técnicas melhoram as previsões de tendências econômicas usando dados diversos.
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Aprenda sobre Localização Estocástica em amostragem e seus processos principais.
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TrialEmulation ajuda pesquisadores a analisar os efeitos de tratamentos usando dados observacionais.
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Um olhar sobre métodos pra melhorar as previsões do modelo e reduzir a incerteza.
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Um novo método melhora a eficiência e a precisão da inferência variacional.
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Novos métodos melhoram a precisão dos modelos de doenças para decisões de saúde pública.
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Uma nova abordagem para ensaios de busca de dose melhora a eficiência e a precisão no desenvolvimento de medicamentos.
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Apresentando um método pra melhorar os testes de significância na análise de regressão.
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Esse modelo ajuda a analisar conjuntos de dados complexos em várias áreas.
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Uma nova abordagem foca em aproximações válidas em vez de ficar procurando a verdade nos modelos.
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Analisando como o Design Experimental Adaptativo melhora as estratégias de marketing em tempo real.
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Um método pra garantir grupos equilibrados em experimentos pra resultados justos.
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Um método pra escolher as melhores variáveis pra uma análise de dados mais clara.
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