Um estudo sobre rastreamento de veículos e o impacto do viés de sobrevivência.
Diyi Liu, Yangsong Gu, Lee D. Han
― 7 min ler
Estatística
RSSEntendendo a dupla natureza do ozônio e seu impacto na saúde e no meio ambiente.
J. M. Sánchez Cerritos, J. A. Martínez-Cadena, A. Marín-López
― 6 min ler
Um novo modelo melhora as previsões econômicas em tempo real usando dados de pagamento e redes do setor.
Anastasia Mantziou, Kerstin Hotte, Mihai Cucuringu
― 9 min ler
Um olhar sobre as complexidades de filmar enquanto esquia.
Manuele Leonelli
― 8 min ler
Descubra como os pesquisadores analisam populações de animais usando dados variados.
Frédéric Barraquand
― 7 min ler
Saiba sobre os principais métodos para avaliação de risco em sistemas de transporte.
Anteneh Z. Deriba, David Y. Yang
― 6 min ler
Aprenda como a porosidade afeta a resistência das peças metálicas impressas em 3D.
Justin P. Miner, Sneha Prabha Narra
― 7 min ler
Usando dados pra melhorar o fluxo de tráfego e a mobilidade urbana em Dakar.
Henock M. Mboko, Mouhamadou A. M. T. Balde, Babacar M. Ndiaye
― 7 min ler
Saiba sobre predição conformal e seus métodos para fazer palpites precisos.
Ulysse Gazin, Ruth Heller, Etienne Roquain
― 7 min ler
Uma olhada na probabilidade, GMMs e suas aplicações em diferentes áreas.
Gonzalo Contador, Pedro Pérez-Aros, Emilio Vilches
― 6 min ler
Explore como a consistência cíclica e os modelos de linguagem melhoram a qualidade da tradução automática.
Jianqiao Wangni
― 8 min ler
Um novo modelo aborda o desafio do tempo incerto de eventos em várias áreas.
Xiuyuan Cheng, Tingnan Gong, Yao Xie
― 6 min ler
Esse modelo traz um jeito novo de analisar dados complexos com várias categorias.
Daniel J. W. Touw, Michel van de Velden
― 6 min ler
A TAMA oferece soluções inovadoras pra detectar anomalias em séries temporais com insights claros.
Jiaxin Zhuang, Leon Yan, Zhenwei Zhang
― 6 min ler
Explorando a esparsidade de ativação pra melhorar a eficiência de modelos de linguagem.
Yuqi Luo, Chenyang Song, Xu Han
― 6 min ler
Novos métodos melhoram GNNs usando identificadores únicos pra uma distinção de gráfico melhor.
Maya Bechler-Speicher, Moshe Eliasof, Carola-Bibiane Schönlieb
― 7 min ler
Um novo método melhora a eficiência e precisão da amostragem em conjuntos de dados complexos.
Weijian Luo, Wei Deng
― 6 min ler
Uma olhada em como os processos de difusão são analisados usando inferência bayesiana.
Maximilian Kruse, Sebastian Krumscheid
― 7 min ler
Esse guia analisa como as características da comunidade influenciam as taxas de criminalidade em diferentes áreas.
Xiaoke Qin, Francesca Martella, Sanjeena Subedi
― 6 min ler
Saiba como técnicas de amostragem eficientes melhoram a análise de dados através do MVCE.
Elizabeth Harris, Ali Eshragh, Bishnu Lamichhane
― 4 min ler
Aprenda como o MCMC ajuda a amostrar e entender dados complexos.
Pavel Sountsov, Colin Carroll, Matthew D. Hoffman
― 6 min ler
Novo kernel melhora processos gaussianos para previsões de dados precisas.
Mark D. Risser, Marcus M. Noack, Hengrui Luo
― 5 min ler
Um novo método aprimora a estimativa de entrada para modelos de simulação usando apenas dados de saída.
Ziwei Su, Diego Klabjan
― 4 min ler
Um estudo sobre como processos gaussianos analisam e preveem padrões de doenças.
Eva Gunn, Nikhil Sengupta, Ben Swallow
― 9 min ler
Esse artigo fala sobre novos métodos pra entender laços complexos na saúde mental.
Lindley R. Slipetz, Jiaxing Qiu, Siqi Sun
― 8 min ler
Combinando dados clínicos e ômicos pra melhorar as previsões de resultados do câncer.
Jeroen M. Goedhart, Mark A. van de Wiel, Wessel N. van Wieringen
― 7 min ler
Saiba sobre predição conformal e seus métodos para fazer palpites precisos.
Ulysse Gazin, Ruth Heller, Etienne Roquain
― 7 min ler
Métodos Bayesianos robustos melhoram a análise de dados na astronomia, lidando bem com os outliers.
William Martin, Daniel J. Mortlock
― 5 min ler
Analisando a importância de modelos precisos nas avaliações educacionais.
Reyhaneh Hosseinpourkhoshkbari, Richard M. Golden
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Entender como as classificações de tratamentos podem enganar as decisões de saúde.
Apoorva Lal
― 5 min ler
Um olhar sobre como variáveis impactam as previsões de machine learning.
Xiaohan Wang, Yunzhe Zhou, Giles Hooker
― 7 min ler
Como a sequência de adicionar componentes afeta a qualidade do produto em várias áreas.
Jiayi Zheng, Nicholas Rios
― 6 min ler
Aprenda como agrupamento e redução de dimensionalidade simplificam a organização e análise de dados.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
― 7 min ler
Aprenda como a lógica indutiva nos guia pra entender o mundo.
Hanti Lin
― 8 min ler
Descubra o debate entre duas abordagens estatísticas importantes.
Simon Benhaïem
― 9 min ler
Aprenda como os modelos de espaço de estados evoluem com aprendizado profundo.
Jiahe Lin, George Michailidis
― 8 min ler
Ferramentas de IA na educação destacam as desigualdades no acesso e nos recursos para os alunos.
Monnie McGee, Bivin Sadler
― 7 min ler
Analisando a importância de modelos precisos nas avaliações educacionais.
Reyhaneh Hosseinpourkhoshkbari, Richard M. Golden
― 6 min ler
Um novo modelo aborda o desafio do tempo incerto de eventos em várias áreas.
Xiuyuan Cheng, Tingnan Gong, Yao Xie
― 6 min ler
Explorando como o tamanho do modelo afeta a performance na detecção OOD.
Mouïn Ben Ammar, David Brellmann, Arturo Mendoza
― 5 min ler
Descubra técnicas para estimar sinais no meio do barulho em várias áreas.
Dmitrii M. Ostrovskii
― 7 min ler
Uma olhada em como a matriz de Bethe-Hessiana ajuda na detecção de comunidades.
Ludovic Stephan, Yizhe Zhu
― 6 min ler
Aprenda como o design de mecanismos molda estratégias de mercado eficazes para vendedores.
Yiding Feng, Yaonan Jin
― 6 min ler
Um olhar sobre a estimativa de densidade de kernel e sua importância na análise de dados complexos.
Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila
― 7 min ler
Aprenda sobre modelos inovadores para analisar razões de chances em várias áreas.
Idir Arab, Milto Hadjikyriakou, Paulo Eduardo Oliveira
― 7 min ler