Estatística

Descubra um jeito simples de escolher valores de dados de forma eficiente.

Equilibrando a análise de dados médicos e a privacidade dos pacientes usando técnicas de dados sintéticos.

Este estudo usa LiDAR pra melhorar as estimativas de biomassa florestal na Unidade de Inventário Tanana, no Alasca.

Uma nova abordagem melhora a detecção de galáxias fracas ligadas à matéria escura.

Um modelo estatístico ajuda a prever surtos de dengue usando dados climáticos e geográficos.

Estudo revela como a neuropatia diabética afeta as fibras nervosas na pele.

Uma nova estrutura melhora a tomada de decisões para avaliar tratamentos em ensaios clínicos.

Esse artigo fala sobre métodos baseados em conjuntos pra melhorar previsões oceânicas mesmo com dados escassos.

Um jeito de integrar as opiniões dos especialistas nos modelos usando resultados observáveis.

Um novo método melhora a estimativa em relações causais com suposições menos restritivas.

Técnicas pra agrupar itens parecidos com precisão na análise de dados.

Pesquisas mostram um método novo pra entender a generalização em redes neurais.

Explorando o desempenho de DNN em modelos de interação não paramétricos à medida que as dimensões aumentam.

Um novo método visa melhorar o desempenho do modelo para grupos sub-representados.

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Um olhar sobre a otimização de campo médio e sua importância no treinamento de modelos.

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Apresentando o mGHS pra uma análise de rede eficaz em diferentes conjuntos de dados.

Pesquisas revelam uma nova maneira de analisar resultados de saúde ao longo do tempo.

Esse artigo analisa as compensações nas aproximações fatoradas usadas na inferência variacional.

Os SNAMs oferecem uma visão mais clara sobre as previsões de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a classificação de dados usando agrupamento de matriz de covariância.

Aprenda sobre os conceitos principais em otimização e amostragem para tomar decisões eficazes.

Descubra métodos inovadores para analisar dados longitudinais usando o pacote lqmix do R.

Um novo método pra otimizar designs de amostragem sob as limitações do mundo real.

Uma olhada nos métodos de inferência causal para analisar o desempenho dos negócios.

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Explore como métodos Bayesianos melhoram a análise de tensores e a interpretação de dados.

Aprenda como o viés de seleção impacta a pesquisa e como analisá-lo de forma eficaz.

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Novos métodos de amostragem melhoram a eficiência e a precisão em Redes Neurais Bayesianas.

Analisando a confiabilidade e a validação das funções de influência em modelos de deep learning.

Um novo algoritmo melhora a precisão na previsão de surtos de doenças através da geração de dados detalhados.

Uma conversa sobre juntar abordagens estatísticas pra melhorar a análise de dados.

Uma abordagem nova revela variações individuais nos efeitos do tratamento do programa.

Métodos pra calcular média e variâncias direitinho mesmo com dados faltando.

Um jeito de prever resultados específicos usando dados passados relevantes.

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Aprenda como as médias aparadas melhoram as estimativas na análise de dados.

Novos métodos têm como objetivo melhorar a análise de dados de alta dimensão usando técnicas estatísticas.

Novos métodos melhoram as previsões usando Regressão de Kernel Ridge na educação e em outras áreas.

Apresentando técnicas pra melhorar a estimativa em modelos autorregressivos periódicos afetados por ruído.

Uma olhada em como a PCA de múltiplas vias melhora a análise de conjuntos de dados complexos.

Um olhar sobre a inferência bayesiana esparsa e seu papel na recuperação de sinais verdadeiros.